検索キーワード: 「ITコンサルタント」


【初心者用】ProCとは

今度の案件でデータベースの操作関係で、Pro*Cを使用することになりそうなので今回学んでみようと思います。

その他(PG/バックエンド)

機械学習エンジニアのキャリアパスと必要なスキルについて

機械学習は近年、急速に発展している分野であり、多くの企業や産業において重要な役割を果たしています。機械学習エンジニアは、データを分析し、予測モデルを開発するなど、機械学習技術を活用して問題を解決する専門家です。本記事では、機械学習エンジニアとしてのキャリアパスや、成功するために必要なスキルについて探っていきます。経験の浅い方々やキャリアを考えている方々にとって、参考になる情報を提供します。さあ、機械学習エンジニアとしての旅を始めましょう。

学習・スキル

【初心者用】Pythonが何なのかメリット・デメリットの面からまとめてみた

タイトル通りですが、Python初心者が勉強してみて感じたことをまとめていきます。 なるべく初心者にもわかりやす~いように専門用語をなるべく省いたり嚙み砕いたりしつつ説明します。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

フロントエンドとバックエンドの違いとそれぞれのキャリアステップ

WebサイトやWebアプリケーションを開発する際には、フロントエンドとバックエンドという2つの領域があります。フロントエンドとバックエンドの違いを理解することは、Web開発の基礎知識となります。では、フロントエンドエンジニアとバックエンドエンジニアは、それぞれの領域において、どのような仕事を行い、どのようなキャリアステップを踏めばば良いのでしょうか?この記事では、フロントエンドとバックエンドの違いと、それぞれのエンジニアの仕事とキャリアステップについて紹介します。

初心者

イチから学ぶデータベース・SQL(5)

イチから学ぶデータベース・SQL(4)では、サンプルデータベースに保存されているデータを使用してログの解析をし、ユーザーのアクセス数を調べるなどしました。 今回は、前回に引き続きpaizaラーニングを参考にして、サンプルデータベースに登録されているデータからログ解析を行っていきます。

製造・コーディング(インフラ)

【初心者】JavaScript

JavaScriptとは、動的なWebページを作るためのプログラミング言語の一つです。代表的な機能は、ボタンを押すと画面に別ウィンドウが開く「ポップアップウィンドウ」や、画像が自動送りされる「スライドショー(スライダー)」などの多様なアニメーションです。その他、システムやアプリ開発などのバックエンドでも用いられています。

初心者

【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ(スイッチング②)

Packet Tracerでネットワークを学びます

詳細設計(内部設計)(インフラ)

MongoDBを使用してNext.jsのWebアプリケーションを作成してみた

本記事では、MongoDBを使用したNext.jsのWEBアプリケーションの作成方法について解説します。MongoDBはNoSQLの一つで、柔軟なデータベース設計や高速なデータ処理が可能なため、Webアプリケーションの開発において人気があります。Next.jsはReactのフレームワークであり、サーバーサイドレンダリングをサポートしています。MongoDBとNext.jsを組み合わせることで、高速で柔軟性の高いWebアプリケーションを作成することができます。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

Go言語で超簡単なアプリケーションを開発してみた

こんにちは、今回はGo言語を使用したアプリケーションの作成を行っていきます。Go言語はGoogleが開発したプログラミング言語で、C言語のようなシンプルな構文とJavaのような並行処理のサポートが特徴です。Go言語を使用することで、高速で安全なアプリケーションを作成することができます。それでは、実際にアプリケーションを作成する手順を見ていきましょう。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

ファンクション(関数)を使ったデータ操作の基礎

他の言語では取得する結果に対して何かしらの処理を行うファンクション(関数)が用意されています。SQLでも同様にファンクション(関数)が用意されています。そこに絞ってデータの操作について記載していきます。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具 ②

QC7つ道具は、主に生産現場における各種数値を元に品質やリスクなどを分析して、品質管理を進める手法でしたが、品質管理に関わる問題は定量的分析のみでは対応しきれないようなものもあります。「【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について」記事でも触れているとおり、統計的分析は定量的解析手法で対応可能ですが、問題の要因に対してアプローチしようと考えた場合に、あらゆる要因が数値化できるのであれば定量的分析手法を用いれば解決できますが、数値化が困難であったり、集計して数値化して分析すると考えた場合に非常に手間がかかるような要-因に対しては、定性的な分析手法が必要になります。また、生産活動そのもののみではなく、プロジェクト全体の管理もQC活動、品質管理活動で対応すべき事象です。プロジェクト進行における問題点の可視化や共有に際して、数値データではない文字データや言語データでの集計管理をして、そうした定性的データを共通化された手法を用いて分析することにより、どのような生産現場でどのようなスキルの人が品質管理対応をする想定になったとしても、ある程度容易に対応できるように作成された手法のなかでも代表的な7つの手法が、新QC7つ道具(N7)として分類されています。英語ではNew Quality Control – 7 Tools等と呼ばれます。

テスト(運用・保守・サポート)

関連タグ

カテゴリ別人気記事

もっと見る
テレワーク関連人気記事

週間人気記事

もっと見る