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単体テストとは

単体テスト(ユニットテストと呼ばれることもあります)は、プログラムを構成する比較的小さな単位(ユニット)が個々の機能を正しく果たしているかどうかを検証するテストです。通常、関数やメソッドが単体テストの単位(ユニット)となります。 プログラムが全体として正しく動作しているかを検証する結合テストは、開発の比較的後の段階でQAチームなどによって行なわれることが多いのとは対照的に、単体テストは、コード作成時などの早い段階で開発者によって実施されることが多いのが特徴です。

初心者

デザインパターンを踏襲した決済機能の開発

Docker環境を取り扱うためのAWS環境のセットアップ手順と、AWS環境へのデプロイを実施し、その構成の学習を目的とします。最終目標としてDocker環境をサーバにデプロイし、本運用を見越したDocker環境でのリリースを実施します。■環境 ・Windows 10 ・VSC version 1.83.1 ・Docker Desktop  ・AWS

その他(PG/バックエンド)

【初心者用】PowerBIで出来ることとは?

昨今の経営判断や意思決定には、データ分析が必要とされています。 データ分析や、データの可視化が注目される昨今、「Power BI」という言葉を耳にすることが多くなりましたが、皆様は「Power BI」という言葉をご存知でしょうか? 今回紹介するPower BIはBI(ビジネス・インテリジェンス)ツールとしてマイクロソフト社から提供されている製品の1つです。 BIツールとは、企業が蓄積しているデータを分析し、その結果から得られたデータをあらゆる活動(経営判断など)に生かすためのツールです。 データそのもの自体が蓄積されるデータベースとは違い、レポートを表示したり、データ分析に関する豊富な機能を持ったソフトウェアのことです。 BIツールは世の中に多く存在しますが、BIツールの中でも注目されているのが「セルフサービスBI」と呼ばれる種類のBIツールです。 セルフサービスBIとは、データ分析を行う作業のおおよそ半分以上の作業をBIツールが自動化するというもので、効率良くデータ分析を行うことが出来るということで注目されています。 ただし、セルフサービスだからといって誰でも簡単に扱えるというわけではありません。 セルフサービスBIは、業務部門が主体になってデータ分析を実行できるようにするためのものであるため、ある程度データ分析に関する知識と製品知識が必要となってきます。 今回紹介するPower BIは、このセルフサービスBIに分類される製品であり、一般的なITに関する知識があれば比較的簡単にデータ分析ができます。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ(ルータの設定③)

Packet Tracerでネットワークを学ぶ記事です。

詳細設計(内部設計)(インフラ)

Javaエンジニアってどうなの?現役エンジニアが語る需要と将来性!

世界には200以上のプログラミング言語が存在しており、今もなおその数は増え続けていますが、年齢と共に自身が習得したプログラミング言語の将来性を不安視される方もいるのではないでしょうか。エンジニアに求められるスキルセットは日々変化しており、SES営業の経験がある筆者も、エンジニアにスキルマッチする案件が見つからないと、炎上プロジェクトや単価の低い案件しかご用意が出来ず、悩んだ時期もあります。スキルチェンジして年収を上げたいと考えている方から相談を受けることもありますが、その時に重要な要素の1つとなるのが「プログラミング言語」の将来性です。本記事では、Javaの特徴や需要と将来性について現役のシステムエンジニアが解説します。

【需要増大!】C#の可能性に迫る!特徴と将来性を解説

C#は、IT業界で注目されるプログラミング言語の一つです。特にゲーム分野での需要が高く、将来性も期待されています。今回は、C#の特徴や将来性について詳しくご紹介していきます。

【必見】AIエンジニアの需要と将来性について

AI(人工知能)の発展により、AIエンジニアの需要が急速に拡大しています。AI技術は様々な産業や分野において革新的な変化をもたらし、企業はその力を活用するためにAIエンジニアを積極的に採用しています。本記事では、AIエンジニアの需要の高まりと将来性、そしてAIエンジニアになるために必要なスキルについて詳しく探っていきます。

キャリア

ネットワークの基礎⑧

ネットワークの基礎⑧

その他(インフラ)

イチから学ぶデータベース・SQL(5)

イチから学ぶデータベース・SQL(4)では、サンプルデータベースに保存されているデータを使用してログの解析をし、ユーザーのアクセス数を調べるなどしました。 今回は、前回に引き続きpaizaラーニングを参考にして、サンプルデータベースに登録されているデータからログ解析を行っていきます。

製造・コーディング(インフラ)

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