データベースエンジニアに必要な知識やSQL学習、需要と将来性から資格まで徹底解説！
データベースは、情報の集約、管理、活用を可能にしている、私たちの日常生活やビジネスの効率化に欠かせない存在です。データベースを扱うエンジニアをデータベースエンジニアと呼び、データベースを効果的に運用・管理するための、専門的な知識やスキルが求められます。この記事では、データベースエンジニアの仕事内容から、その需要や将来性、そして成功するためのスキルやおすすめの資格について詳しく解説していきます。データベースに関心を持つ方や、データベースエンジニアとしてのキャリアを目指す方に、役立つ情報となれば幸いです。
学習・スキル
【初心者】Python
Pythonは、コードの記述が短くシンプルな言語で、初心者でも比較的容易に利用できます。一方で豊富な機能も備わっているため、科学技術分野をはじめ、幅広い分野で重宝されています。
初心者
【Java基礎】Java未経験から習得を目指す 基礎知識編2
どうも、C++が最も得意なプログラマです。仕事の関係でJavaを扱うことになったのですが、Javaに関しては全くの未経験ですので、今回からJavaについて学んでいこうかと思います。
製造・コーディング(PG/フロントエンド)
【エンジニアになりたい人必見！】システム開発について
今回はシステム開発の流れや、関連する用語についてまとめました。エンジニアになりたい方に、役立つ内容となっています。ぜひ最後までお読みください！
開発計画(SE)
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テスト(運用・保守・サポート)2023年11月17日
学習・スキル2023年01月09日
詳細設計(内部設計)(インフラ)
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もっと見る【これからJP1に触れる人向け】JP1とは
開発プロジェクトに携わる際にJP1というツールに触れたことはあるだろうか。JP1は開発工程、特にテスト作業においては非常に利便性の高いツールである。この記事ではまだJP1に触れたことがない人向けにJP1の概要やJP1を合う買う際に知っておくべき用語を取り上げる。
テスト(運用・保守・サポート)
【初心者用】SQL インデックスとビューについてまとめてみた
参考サイト https://style.potepan.com/articles/25208.html SQLのインデックスとは? 作成、確認、削除方法からメリットまで解説! https://medium-company.com/sql-index/ SQL インデックス(INDEX)を作成・削除する http://dbonline.s25.xrea.com/sqlite/index/index3.html UNIQUEインデックス https://www.sejuku.net/blog/52356 SQL入門 PRIMARY KEY(主キー)制約とは? 追加や削除についても解説 https://style.potepan.com/articles/26878.html SQL 主キー(PRIMARY KEY)制約って何? サンプルコードで基本的な使い方を確認しよう! https://smallit.co.jp/blog/a1015/ BLOG SQLのビューについて https://products.sint.co.jp/siob/blog/view ビューとは? 使い方を解説 https://style.potepan.com/articles/25504.html SQLのビューって何? 基本的な使い方を理解しよう https://cs.wingarc.com/manual/drsum/5.5/ja/UUID-3b6e70a4-5a0d-205e-4b2b-fcb2df959cfd.html ALTER VIEW ビューの定義を変更する
製造・コーディング(SE)
【初心者必見】Python独学を通し、プログラミング入門についてまとめてみた
とあるきっかけからPythonに関心を持ちまして、手探りですが勉強をしてみました。 まだ入り口に片足踏み込んだ程度ですが、プログラミング初心者にとってはその難しい「一歩」の助けになればと思い、記事にしました。 当記事では、ざっくりと ・使用した教材、感じた利点 ・学習のコツ、簡単に応用力を伸ばしていける工夫 について、書いていきます。 プログラミング学習のコツについても解説していくので、Python初心者に留まらず、プログラミング自体が初めての方にも参考になると思います。 ※注意点！ ・本記事は、あくまで学習方法、コツについての解説です。Pythonって何？ どうコーディングすればいいの？ といった点に触れたものではありません。 ・本記事における学習ラインは、タイトルに「入門編」と書いた通り、変数の概念や条件分岐や繰り返し文といった初歩の初歩までです。機械学習やデータ分析といったディープな部分までを補完しうるものではありません。
製造・コーディング(PG/バックエンド)