仕事の流れを可視化する業務フローの作り方
システム開発の現場に参画して一番最初に学ぶ内容が、今回紹介する業務フローです。 前回紹介したマニュアルと近しいドキュメントにはなってしまいますが、マニュアルと業務フローは全く別の観点から作り上げるドキュメントです。 マニュアルは、システムの操作方法などを記したドキュメントなのに対して、業務フローは【仕事の内容や手順を図で表したもの】です。 業務を視覚化することで、見落としを行うリスクが軽減し、文章で手順を読むよりもわかりやすく、全体像を掴みやすくするというメリットがあります。 各現場によっては非常に読みづらい業務フローが整備されていますが、適切に書かれたフローであれば業務の流れを直観的に理解しやすく、業務マニュアルや新人研修としても活用できるため、非常に効果的です。 担当者が業務を改善したり、他部署の業務について相互理解を深めたりするツールとしても有効です。 小規模・中規模のシステムにも活用できますが、大規模なシステムにおいては、全体の機能を業務フローで表すことができるので、保守性の向上にもつなげることができます。 障害が発生して調査をおこなう場合などでも、ソースコードのみを調べると時間がかかりますが、業務フローがあれば、機能ごとのきりわけができるので問題を早く特定しやすくなります。 もちろん、システムの機能拡張や業務内容の変更の際も、業務フローがあれば検討資料としても活用されるシーンが多いです。 業務フロー作成の目的をまとめると、 ・業務の視覚化、標準化 ・業務の問題の発見 ・担当者および他部署間の業務の把握、相互理解 ・業務の保守性、拡張性の向上
製造・コーディング(PG/バックエンド)
Node.jsのフレームワークとロードマップ
Node.jsは、JavaScriptのランタイム環境であり、Webアプリケーションのサーバーサイド開発に広く使用されています。それだけでなく、多くのフレームワークやモジュールが利用可能です。個人的に今後かなり需要が増えていく言語だと感じています。本記事では、Node.jsに関するロードマップを提供し、主要なフレームワークとモジュールについて説明します。
製造・コーディング(PG/バックエンド)
【Javaフレームワークおすすめガイド】スキルアップへの第一歩
エンジニアとしての成長は、学習と実践を通じて進むものですが、その中でもプログラミング言語の選択は重要なステップです。特に、Javaという言語は幅広いアプリケーションで利用され、堅牢で拡張性の高いコードを作成することができます。しかし、Javaをより効果的に活用するためには、フレームワークの理解が不可欠です。本記事では、Javaの基礎から始めて、フレームワークの種類やそれぞれの特徴、そしてJavaエンジニアとしてのキャリアパスについて深掘りしていきます。エンジニアとしての成長において何が足りないのか、またどのようなスキルや知識が必要なのかを明確にするための第一歩として、Javaとそのフレームワークについて詳しく解説します。
学習・スキル
Deep Security: エンドポイントとサーバーセキュリティの統合プラットフォーム
Deep Securityは、トレンドマイクロが提供する包括的なセキュリティプラットフォームで、物理および仮想環境においてエンドポイントとサーバーのセキュリティを強化します。以下にDeep Securityの主要な機能や特徴について詳細に解説します。
その他(インフラ)
【ソフトウェアテスト】デシジョンテーブルテスト
さまざまな入力値が想定されており、それぞれの入力値を統合した結果として複数の状態を返すようなシステム仕様に対しては、デシジョンテーブルテスト技法を用いることで、複雑な条件を整理することができます。サービス利用時に新規アカウントを作成するような場面で、ユーザー情報を入力して登録する機能を想定した場合、[名前(ローマ字)][よみがな][任意のパスワード][パスワード確認入力][年齢][住所]などを入力し、それらの入力値が全て正常であれば登録処理を進めて、入力値のうち1つでも正常ではない値が入力されている場合は、エラーメッセージを表示して再度入力を促すようなシステムがあります。対象のステータスによって期間限定のサービス適用有無を判定するようなシステムでも、サービス対象となるかどうかを複数条件から判定するような仕様が想定されます。5年以上サービスを利用していて、アカウントの利用者ランクがゴールド以上の場合、商品購入時の金額から5%をサービス固有ポイントとして還元するというイベントを、n年n月n日～n年n月n日まで開催するといった追加開発システムのテストをする際に、デシジョンテーブルによってテスト対象を適切に抽出できます。
テスト(運用・保守・サポート)
エンジニアが保守運用を学ぶメリット
エンジニアにとって保守運用は、技術的なスキルやキャリアの成長にとって欠かせないものです。保守運用はシステムやアプリケーションの健全性を維持し、顧客やユーザに信頼性の高いサービスを提供する重要なプロセスです。本記事では、エンジニアが保守運用を学ぶことのメリットに焦点を当て、その重要性やキャリアに与える影響について探ります。
キャリア
【エンジニアになりたい人必見！】システム開発について
今回はシステム開発の流れや、関連する用語についてまとめました。エンジニアになりたい方に、役立つ内容となっています。ぜひ最後までお読みください！
開発計画(SE)
DDLを使ったオブジェクトの定義
業務では、何らかのアプリケーションを使ってデータベースのデータを管理や運用しますが、そのデータを格納するためのテーブルを作成する必要があります。ここでは、テーブルの管理をする際に登場するDDL（データ定義言語）について記載します。
製造・コーディング(PG/バックエンド)
SwiftUIの基礎を学ぶ【iOS】
SwiftUIの基礎を学習中のため、UIパーツの加工であったり、UIKitとの連携であったり忘れてしまいそうなことを書き残しておきます。
製造・コーディング(PG/フロントエンド)
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開発プロジェクトに携わる際にJP1というツールに触れたことはあるだろうか。JP1は開発工程、特にテスト作業においては非常に利便性の高いツールである。この記事ではまだJP1に触れたことがない人向けにJP1の概要やJP1を合う買う際に知っておくべき用語を取り上げる。
テスト(運用・保守・サポート)
【初心者用】SPAについて
Web開発の勉強をしていく中で、最近のトレンドではSPAという作成方法が採用されていることを知りました。実際にNext.jsなどで作成してみたのですが、詳細をしっかりと理解していないと感じたので、再度SPAでのWebサイト作成をする前にまとめようと思いました。Web開発でSPAは今後も伸びていくので、理解して開発できるよう今回で詳細を学びたいと思います。
その他(PG/フロントエンド)
【初心者用】SQL インデックスとビューについてまとめてみた
参考サイト https://style.potepan.com/articles/25208.html SQLのインデックスとは? 作成、確認、削除方法からメリットまで解説! https://medium-company.com/sql-index/ SQL インデックス(INDEX)を作成・削除する http://dbonline.s25.xrea.com/sqlite/index/index3.html UNIQUEインデックス https://www.sejuku.net/blog/52356 SQL入門 PRIMARY KEY(主キー)制約とは? 追加や削除についても解説 https://style.potepan.com/articles/26878.html SQL 主キー(PRIMARY KEY)制約って何? サンプルコードで基本的な使い方を確認しよう! https://smallit.co.jp/blog/a1015/ BLOG SQLのビューについて https://products.sint.co.jp/siob/blog/view ビューとは? 使い方を解説 https://style.potepan.com/articles/25504.html SQLのビューって何? 基本的な使い方を理解しよう https://cs.wingarc.com/manual/drsum/5.5/ja/UUID-3b6e70a4-5a0d-205e-4b2b-fcb2df959cfd.html ALTER VIEW ビューの定義を変更する
製造・コーディング(SE)
【初心者必見】Python独学を通し、プログラミング入門についてまとめてみた
とあるきっかけからPythonに関心を持ちまして、手探りですが勉強をしてみました。 まだ入り口に片足踏み込んだ程度ですが、プログラミング初心者にとってはその難しい「一歩」の助けになればと思い、記事にしました。 当記事では、ざっくりと ・使用した教材、感じた利点 ・学習のコツ、簡単に応用力を伸ばしていける工夫 について、書いていきます。 プログラミング学習のコツについても解説していくので、Python初心者に留まらず、プログラミング自体が初めての方にも参考になると思います。 ※注意点！ ・本記事は、あくまで学習方法、コツについての解説です。Pythonって何？ どうコーディングすればいいの？ といった点に触れたものではありません。 ・本記事における学習ラインは、タイトルに「入門編」と書いた通り、変数の概念や条件分岐や繰り返し文といった初歩の初歩までです。機械学習やデータ分析といったディープな部分までを補完しうるものではありません。
製造・コーディング(PG/バックエンド)