【オブジェクト指向】オブジェクトの取り扱いについて

オブジェクト指向について学習する際に必ず、「オブジェクト」、「クラス」、「インスタンス」、「コンストラクタ」という言葉を耳にするとおもいます。ただ、概念的なものなのでかなり分かりにくく理解しにくいものになってます。今回は「オブジェクト」、「クラス」、「インスタンス」、「コンストラクタ」に特化して分かりやすく説明したいと思います。

【Swift】Cloud FireStoreを使ったサンプルアプリを作ってみる【Firebase】【iOS】

Firebaseでチャットのようなリアルタイム更新が必要なアプリを作るには、Realtime Databaseを使う必要が有ると思っていました。公式のドキュメントを読んでいると、Cloud FirestoreとRealtime Databaseの比較についての記事がありまして、どちらもリアルタイム更新が実現できると記載がありました。簡単に調べた限りだと料金プラン的にもFirestoreを使ったほうがコストを抑えることができるようです。今回はこのCloud Firestoreを使って、リアルタイム更新、データの追加、取得、削除を行うサンプルを作ってみます。環境・MacOS Ventura 13.0・Xcode 14.2・Swift version 5.7.2

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第5回

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第5回について書きます。

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第10回

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第10回を書きます。

Flutterを使ってみよう その２（サンプルの実行）

前回の環境構築の記事の続きです。今回は、サンプルプロジェクトを作成し、簡単な動作確認をします。◆環境　　・MacOS Ventura 13.6.3　　・Xcode 15.1　　・VSCode 1.85.1　　・iPhoneX (iOS16.5.1)

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

JSTQBのシラバスを読む【第六章】

ソフトウェアテストにおいて、ツールの活用は今や欠かせない存在となっています。今回は、JSTQB Foundation Level シラバスの第六章「テストツール」に焦点を当て、テストの効率化を支える各種ツールと、自動化における利点・リスクについて分かりやすく解説していきます。「ツールを使えばすぐにテストが楽になる！」と思っている方も多いかもしれませんが、実際には、ツールの導入・運用には計画性や戦略が必要です。本記事では、JSTQBの内容を読み解きながら、実務に活かせる視点を盛り込んで解説していきます。

オンプレミスとクラウドの違いをわかりやすく解説！インフラエンジニアに必要な知識とは？

オンプレミスとクラウドという言葉を聞いたことがありますか？この2つは情報システムを運用する方法の違いを表す用語です。オンプレミスとクラウドには、それぞれメリットやデメリットがあり、インフラエンジニアにとって、オンプレミスとクラウドの違いを理解することは必須のスキルです。業務やシステムの目的に合わせて、最適な運用方法を選択するためにも、この記事では、オンプレミスとクラウドの違いをわかりやすく解説します。

【初心者向け】CCNA基礎 7章

こちらでは、CCNAの資格取得へ向けた情報を記載いたします。

自宅のWindowsでRuby on Rails ～ ヘルパーメソッド

Railsのヘルパーメソッドには、ビューで使用されるいくつかの有用なメソッドがあります。これらのメソッドは、コントローラーで定義された変数やデータをビューに渡すのに役立ちます。たとえば、link_toメソッドは、リンクを作成するのに役立ちますし、form_forメソッドは、フォームを作成するのに役立ちます。これらのヘルパーメソッドは、Railsの基本的なビューの作成に欠かせません。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

JSTQBのシラバスを読む【第二章】

本記事ではJSTQB:Foundation Levelのシラバスを読んでいきます。ISTQBテスト技術者資格制度Foundation Level シラバス 日本語版 Version 2023V4.0.J01：https://jstqb.jp/dl/JSTQB-SyllabusFoundation_VersionV40.J01.pdf

【2023年版】Pythonのフレームワーク大解剖！人気のフレームワーク4選

Pythonのフレームワークって何があるの？Pythonのフレームワークにはどんな種類があるの？Pythonのおすすめのフレームワークが知りたい。このような疑問をお持ちの方も多いことでしょう。近年、PythonはAI（人工知能）開発において注目を浴び、その人気は急上昇しています。同時に、Pythonを活用するためのさまざまなフレームワークが登場しており、選択肢の多さに戸惑うこともあるかもしれません。AIやウェブ開発、データ解析など、Pythonの適用範囲は広く、その多様性ゆえにどのフレームワークを選ぶべきか、どれを学ぶべきかを選ぶのは決して簡単なことではありません。しかし、この記事ではそんな悩みを解消するために、Pythonのおすすめフレームワークを目的や用途別に紹介し、選び方のポイントも提供します。つまり、あなたの目標やニーズに合った最適なPythonフレームワークを見つけるお手伝いをさせていただきます。Pythonのフレームワーク選びに迷っている方、どのフレームワークが自分に合っているのか迷走している方、ぜひこの記事を読み進めてください。自分にピッタリのPythonフレームワークが見つかるかもしれません。

DX化を加速させるローコード開発とは？

昨今、様々な外的要因により企業をとりまくビジネス環境の変化が大きく加速しています。 これまでと比べて、より柔軟に、よりスピード感を持った迅速な対応が求められる時代になってきているのではないでしょうか。 そんな中、企業のあらゆるニーズに応え、ITをビジネスの成果に直結させる手段としてここ数年で「ローコード開発」というシステム開発の手法が注目されています。 今回の記事では、ローコード開発とはどのようなものなのか、従来の開発手法との違いやメリット・デメリットなどと併せて紹介していこうと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)