インデックスとは？メリットデメリットやインデックスの種類も交えてご紹介

インデックスとは、データベースを扱う際には欠かすことのできない概念となります。インデックスの取り扱いによって、データのアクセス速度が大きく変わります。特に大規模なデータを扱う場合には、取り扱いに気をつけなくてはなりません。インデックスを設定した結果、処理速度が遅くなってしまうことやそもそもインデックスを使用するような実行計画が選択されないこともあるのです。インデックスは、DBMSの種類（例えば、OracleやMySQL、Postgreなど）によっても異なります。インデックスの仕様を知らないと、開発者にとって意図しない処理をしてしまう可能性もあります。そこで今回はインデックスについてメリットデメリットや具体的にどのような種類があるのかを説明していきます。

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第1回

Webアプリケーションとは何かについてです。

【進化するSwift】特徴と将来性に迫る

SwiftはAppleが開発したプログラミング言語であり、iOS、macOS、iPadOS、watchOS、tvOSなどのAppleの製品開発に広く使用されています。その特徴や将来性を知りたい方のために、Swiftの魅力を紹介します。

【PowerShell】コマンド

基本的なコマンドレットやよく使うコマンドなど、学習していきたいと思います。

テスト(IT事務全般)

Javaエンジニアってどうなの？現役エンジニアが語る需要と将来性！

世界には200以上のプログラミング言語が存在しており、今もなおその数は増え続けていますが、年齢と共に自身が習得したプログラミング言語の将来性を不安視される方もいるのではないでしょうか。エンジニアに求められるスキルセットは日々変化しており、SES営業の経験がある筆者も、エンジニアにスキルマッチする案件が見つからないと、炎上プロジェクトや単価の低い案件しかご用意が出来ず、悩んだ時期もあります。スキルチェンジして年収を上げたいと考えている方から相談を受けることもありますが、その時に重要な要素の1つとなるのが「プログラミング言語」の将来性です。本記事では、Javaの特徴や需要と将来性について現役のシステムエンジニアが解説します。

Flutterを使ってみよう その１１（入力操作②）

今回は、ポップアップ等の別画面での入力操作用のウィジェットの実装方法の知識を深めていきたいと思います。環境　・MacOS Ventura 13.6.3　・Xcode 15.1　・VSCode 1.85.1　・Flutter 3.16.5　・Dart 3.2.3

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【初心者向け】受け入れテストについて

受け入れテストとは、システムテストと同様に、システムやソフトウェアプロダクト全体の機能性と非機能性の両方について評価します。受け入れテストは、リリース直前に行われるだけでなく、ソフトウェアライフサイクルのさまざまな場面で行われます。

【プログラミング初心者】PHP

PHPについて

イチから学ぶデータベース・SQL（６）

イチから学ぶデータベース・SQL（５）では、サンプルデータベースに登録されているデータのログ解析をしていきました。 今回も前回同様paizaラーニングを参考に、オンラインRPGを題材としてSQLについて学習を進めていきます。

製造・コーディング(インフラ)

イチから学ぶデータベース・SQL（７）

イチから学ぶデータベース・SQL（６）では、サンプルデータベースに登録されているデータから合計や平均などの計算をしていきました。 今回も、これまでと同様にpaizaラーニングを参考にし、オンラインRPGを題材としてSQLについて学習していきます。

製造・コーディング(インフラ)

ファンクション（関数）を使ったデータ操作の基礎

他の言語では取得する結果に対して何かしらの処理を行うファンクション（関数）が用意されています。SQLでも同様にファンクション（関数）が用意されています。そこに絞ってデータの操作について記載していきます。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具　②

QC7つ道具は、主に生産現場における各種数値を元に品質やリスクなどを分析して、品質管理を進める手法でしたが、品質管理に関わる問題は定量的分析のみでは対応しきれないようなものもあります。「【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について」記事でも触れているとおり、統計的分析は定量的解析手法で対応可能ですが、問題の要因に対してアプローチしようと考えた場合に、あらゆる要因が数値化できるのであれば定量的分析手法を用いれば解決できますが、数値化が困難であったり、集計して数値化して分析すると考えた場合に非常に手間がかかるような要－因に対しては、定性的な分析手法が必要になります。また、生産活動そのもののみではなく、プロジェクト全体の管理もQC活動、品質管理活動で対応すべき事象です。プロジェクト進行における問題点の可視化や共有に際して、数値データではない文字データや言語データでの集計管理をして、そうした定性的データを共通化された手法を用いて分析することにより、どのような生産現場でどのようなスキルの人が品質管理対応をする想定になったとしても、ある程度容易に対応できるように作成された手法のなかでも代表的な7つの手法が、新QC7つ道具(N7)として分類されています。英語ではNew Quality Control – 7 Tools等と呼ばれます。

テスト(運用・保守・サポート)