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イチから学ぶデータベース・SQL(7)

イチから学ぶデータベース・SQL(6)では、サンプルデータベースに登録されているデータから合計や平均などの計算をしていきました。 今回も、これまでと同様にpaizaラーニングを参考にし、オンラインRPGを題材としてSQLについて学習していきます。

製造・コーディング(インフラ)

ファンクション(関数)を使ったデータ操作の基礎

他の言語では取得する結果に対して何かしらの処理を行うファンクション(関数)が用意されています。SQLでも同様にファンクション(関数)が用意されています。そこに絞ってデータの操作について記載していきます。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具 ②

QC7つ道具は、主に生産現場における各種数値を元に品質やリスクなどを分析して、品質管理を進める手法でしたが、品質管理に関わる問題は定量的分析のみでは対応しきれないようなものもあります。「【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について」記事でも触れているとおり、統計的分析は定量的解析手法で対応可能ですが、問題の要因に対してアプローチしようと考えた場合に、あらゆる要因が数値化できるのであれば定量的分析手法を用いれば解決できますが、数値化が困難であったり、集計して数値化して分析すると考えた場合に非常に手間がかかるような要-因に対しては、定性的な分析手法が必要になります。また、生産活動そのもののみではなく、プロジェクト全体の管理もQC活動、品質管理活動で対応すべき事象です。プロジェクト進行における問題点の可視化や共有に際して、数値データではない文字データや言語データでの集計管理をして、そうした定性的データを共通化された手法を用いて分析することにより、どのような生産現場でどのようなスキルの人が品質管理対応をする想定になったとしても、ある程度容易に対応できるように作成された手法のなかでも代表的な7つの手法が、新QC7つ道具(N7)として分類されています。英語ではNew Quality Control – 7 Tools等と呼ばれます。

テスト(運用・保守・サポート)

【C# WPF】WPFを理解したいC#初心者の話【アプリ作成編3】

C# WPFについて学んでいく過程を備忘録として残して置きたいと思います。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【PowerShell 】基礎的な用語2

PowerShell の用語やコマンド理解についての学習をさらに進めていきたいと思います。

テスト(IT事務全般)

jQueryの基本(セレクター編)

jQueryでは、処理対象の要素をセレクターを利用して指定します。CSSと同じセレクターを利用することができるため、標準のJavaScriptに比べて柔軟に要素を指定できるようになっています。

開発環境関連(PG/フロントエンド)

【初心者用】Pythonでできることについて

現在、最も注目を集めているプログラミング言語の1つといわれているのが、今回紹介する「Python (パイソン)」です。 Pythonの特長としては、人工知能(機械学習や深層学習)などの最先端分野の開発にも使われている一方、プログラムの記述方法が簡単なため、 プログラミングを始めたばかりの初心者の方でも大規模なWebアプリケーション開発が短期間でできることがあげられます。 今回は、そんなPython の魅力について詳しくご紹介します。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【初心者用】ProCとは

今度の案件でデータベースの操作関係で、Pro*Cを使用することになりそうなので今回学んでみようと思います。

その他(PG/バックエンド)

Springを使ったDBデータ検索画面の作成

今回はJavaから画面へ値を渡すプログラムではなく、 画面からJavaへ値を渡して、DBからデータを取得し結果を画面へ表示する 実装方法を紹介していきたいと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

Springを使ったDBデータ登録画面の作成

今回は画面に入力した値をDBに登録する実装方法を紹介します。 またJavaScriptを使った入力チェックなども行います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

ネットワークの基礎⑦

前回、PPPについて触れてきました。さらにPPPについての学習とその他のデータリンクについても学んでいきましょう。

その他(インフラ)

【ソフトウェアテスト】シナリオテスト

シナリオテストはユーザー視点で利用場面を想定し、操作フロー、入力値、発生する正常系挙動異常系挙動など、ユーザーが利用する一連の流れを想定したうえで発生しうるストーリーを元にテストを実施する手法です。ブラックボックステスト技法はさまざまあり、あくまで無数に存在しうるテストケースから粒度や対象を整理抽出してより広く浅いテストケースを目指すようなものがほとんどです。しかし、複数機能をもつシステムを実際に利用する際には、複数回の遷移を繰り返したりシステムが何重にも関連したりするので、1つの機能を対象としたテストや、2つ3つの機能間の関連をテストしただけでは、再現し得ないような組み合わせでの不具合が発生する懸念は常にあります。フリーチェックやモンキーチェックなどと呼ばれるものも、結局は「ユーザーなら再現しうる」可能性を想定して実行するものですが、それを数値や手順を明確にしてより詳細にテストし、かつ明示することでその内容をテストの履歴としたり、テストの要件自体もレビューなどで評価対象とできることがこのシナリオテスト手法の利点と考えられます。また、ユーザーのストーリーを元にテストするという点から、よりユーザーサイドでの視点から評価できるため、単純に欠陥を検出するのみならず、UI/UXの評価検討なども実施することができます。

テスト(運用・保守・サポート)

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