【ソフトウェアテスト】ドメイン分析テスト

同値分割法/境界値分析については他の記事で記載しましたが、ドメイン分析テストも境界値を用いてテストします。このテスト方法は、関係性のある複数の変数について、入力データの有効範囲にフォーカスしてテストをする手法です。同値分割法/境界値分析では、一つの機能に関して境界がいくつか設定されていて、各境界の前後でそれぞれ動作が変わるような仕様に対してパーティションを分けてテストしていましたが、そのような数値による境界をもつ機能がいくつか関連して複数結果に分かれるような仕様のケースでは、ドメイン分析テスト技法が使用できます。ゲームのダメージ計算式で、与えた最終ダメージ数値に応じてクリティカル倍率をかけた数値を上乗せするといった場合に、元となるダメージ数値がいくつか、相手の防御数値がいくつか、数値いくつ以上でクリティカル倍率は何倍が適用されるか、各数値には有効・無効となる境界があり、かつ最終の数値ごとに複数のクリティカル倍率が用意されているといった仕様があったときに、ドメイン分析テストによって必要なテストケースを洗い出すことができます。

テスト(運用・保守・サポート)

【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について

「【ソフトウェアテスト】不具合報告のインシデントレポートについて」記事で記載したとおり、インシデントはチケット作成して報告されたのち、内容を分析して対応をし、作成から完了に至るまで管理します。そうして蓄積されたインシデントレポートは、報告対応されたそのレポート自体が、以降で類似の現象を検出した際の資料として用いられる面もありますが、内容を分析することで、今後の開発品質向上を目指すための判断材料として活用することができます。いずれのインシデントレポートも、何かしら問題があったから作成されているものであり、問題点は解決した時点で完了とはせずに、内容を振り返って同じ轍を踏まないように以降の活動を随時改善していくことが肝要です。近年のアジャイル化が進んでいるプロジェクトなどの場合は、直近の開発内容に対するインシデントレポート単体を都度分析するような時間も設けられずに次々進んでいくことがありますが、プロジェクト全体としてインシデントレポートを統合管理し、アジャイル開発の各プロジェクト進行とは別途で機会を設けて、振り返りと共に不具合分析を行うことは、高品質な開発を目指す上で必要な活動です。ソフトウェア開発現場の現状として、プロジェクト形式もインシデントレポート形式もさまざまある状況なので、欠陥分析の手法もこれが絶対という唯一のものではなく、状況や期間などに合わせて必要な手法でアプローチをすべきです。統計的内容に基づく分析、インシデントごとの要因に基づく分析、その両面からの分析など、どのような面からアプローチするかによって用いる手法もさまざまあります。

テスト(運用・保守・サポート)

javascript 基本文法4

javascript 基本文法について

【MySQL】実行計画を活用した速度改善

作成したプログラムの実行速度が単体テストのときは早かったのに、結合テストや本番では遅くなって問題になることがよくあると思います。今回はデータベースへのアクセス速度の問題を、実行計画を活用しながら解決する方法を簡単に説明いたします。説明はMySQLを対象としておりますが、基本的なところはどのDBMSでも同じと考えています。

【初心者向け】ソースファイルの分割について

プログラム言語について学習していると、実際にコードを書くことが多くなると思います。最初の方は簡単で短いコードを書いて練習をしていくと思いますが、慣れてくると、長いコードや簡単なシステムを作ることが増えていくと思います。その際に、一つのソースファイルの中で処理を書いていくと思いますが、100〜1000行ほどになっていくとエラーが出た際にどこでエラーが出たのか、どこでどういった処理をしているのか探すのが大変になります。その時に必要になってくるのが、ソースファイルを分割するということです。ソースファイルだけではなく、プロジェクトを分割することもあります。このようにソースファイルやプロジェクトファイルを分割することのメリットが多くあるので、今回はソースファイルを分ける方法の一例を提示しながら、メリットを解説していきたいと思います。

【初心者向け】同値分割法について

本記事ではテスト技法の一つの「同値分割法」について解説していきます。

【初心者向け】境界値分析について

本記事ではテスト技法の一つの「境界値分析」について解説していきます。

【初心者用】手軽なPython開発環境の構築方法

これからプログラミングを学ぼうと考えている初学者の方の第一の壁は、環境構築ではないでしょうか。 プログラムを実行するためには、プログラムに適した環境（空間）をパソコン内に構築する必要があり、学ぶ言語によって環境構築の方法は異なります。 今回は、昨今人気のPythonのプログラムを実行するための環境構築で、筆者が一番楽だと感じた方法について紹介していきます！

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【初心者用】Pythonでスクレイピングをしてみよう

前回の記事で、Pythonのプログラムを実行するための環境構築について解説しました。 今回の記事では、Pythonで出来る作業の代表格でもあるスクレイピングを実際に行い、プログラミングのイメージを可視化していければと思います。 前回の記事で構築した、Jupyter Notebookを使っていきます。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

データ分析に活用されるR言語について解説

皆さんはR言語というプログラミング言語をご存じでしょうか。R言語は主にデータ分析などの分野で活用される事の多い言語です。今回はそのR言語に関して書いていこうと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

Xcodeを使ったスマホアプリ開発入門

スマートフォンの普及により、アプリ開発はますます重要な役割を担うようになっています。特に、Xcodeという開発ツールは、iOSアプリ開発において欠かせない存在となっています。この記事では、IT業界経験のないような若手エンジニアに向けてXcodeの基本的な概要からその特徴やメリットまでを解説します。開発のチャンスを待ち望む若手エンジニアにとって、Xcodeは新たな可能性を切り拓く道となることでしょう。

Deep Security: エンドポイントとサーバーセキュリティの統合プラットフォーム

Deep Securityは、トレンドマイクロが提供する包括的なセキュリティプラットフォームで、物理および仮想環境においてエンドポイントとサーバーのセキュリティを強化します。以下にDeep Securityの主要な機能や特徴について詳細に解説します。

その他(インフラ)