テストエンジニアとは?仕事内容・必要なスキルや資格・将来性などを紹介
Freepik「IT業界のエンジニア」といわれると、システムエンジニアやネットワークエンジニア、Webエンジニアなどが挙げられますが、今回はその中でも「ソフトウェアや製品の品質を守る」ことに重点を置いたテストエンジニアについてご紹介します。
キャリア
ヘルプデスクの仕事内容と必要なスキルは?エンジニアとしてのキャリアを考える
IT業界で働くエンジニアの中には、ヘルプデスクという職種に興味を持っている方も多いでしょう。ヘルプデスクの仕事は、エンジニアとしての経験やスキルを身につけるのに適しています。しかし、どのようなスキルや知識が必要なのでしょうか?また、ヘルプデスクの仕事を通じて、エンジニアとしてのキャリアをどのように築いていくことができるのでしょうか?この記事では、ヘルプデスクの仕事内容と必要なスキルについて解説します。ヘルプデスクに必要なスキルや学ぶべき知識を知りたい方は、ぜひ参考にしてください。
初心者
Salesforceエンジニアになるためには?必要な基本知識とスキル、ロードマップを解説
Salesforceエンジニアとは、Salesforceというクラウド型のCRM(顧客管理)システムを開発・運用するエンジニアのことです。主に、Salesforceの機能やカスタマイズを行い、企業のビジネスニーズに応えるシステムを構築する仕事です。この記事では、高い需要と高い報酬を得られる職種として注目されている、Salesforceエンジニアの仕事内容や将来性について解説します。
フルスタックエンジニアになる方法とは?その働きかたや必要なスキルを解説
フルスタックエンジニアは、ソフトウェア開発の世界において、その柔軟性や効率性の高さから多くの企業が求めているポジションです。また、フルスタックエンジニアを目指すうえで、幅広い技術スキルが身につくため、プロジェクトの全体像が理解できることや、キャリアの選択肢が広がります。では、フルスタックエンジニアになるにはどうしたら良いのでしょうか?この記事では、フルスタックエンジニアの働き方となる方法について解説します。
キャリア
テストエンジニアについて
IT業界で働く際には、できる限り自分に合った職種で働くことが大切です。そこには多種多様な職種があり、その仕事内容や求められるスキルも様々です。なので、実際に仕事を探す際には、個々の職種の違いが何であるかをしっかりと理解しておくことが必要になります。そこで本記事では、「テストエンジニア」という他のエンジニア職とは少し毛色の変わった職種を紹介したいと思います。
キャリア
フロントエンドとバックエンドの違いとそれぞれのキャリアステップ
WebサイトやWebアプリケーションを開発する際には、フロントエンドとバックエンドという2つの領域があります。フロントエンドとバックエンドの違いを理解することは、Web開発の基礎知識となります。では、フロントエンドエンジニアとバックエンドエンジニアは、それぞれの領域において、どのような仕事を行い、どのようなキャリアステップを踏めばば良いのでしょうか?この記事では、フロントエンドとバックエンドの違いと、それぞれのエンジニアの仕事とキャリアステップについて紹介します。
初心者
エンジニアの開発工程一覧 | 各工程の仕事内容と必要スキルを解説
ソフトウェアやシステム開発における工程とは、開発プロジェクトを段階的に進めるための一連のプロセスです。開発工程を理解することは、開発プロジェクトの全体像や目的を把握するための重要な知識となります。しかし、各工程において、エンジニアはどのような仕事を行い、どのようなスキルを必要とするのでしょうか?この記事では、開発工程それぞれの仕事内容と必要なスキルについて解説します。
初心者
QAエンジニアについて
QAエンジニアは製品の動作確認やサービスの品質保証をミッションとした、テストやレビューなどをメインに行うエンジニアです。システムやアプリケーションが仕様に沿った動作をしていることをレビューやテストで確認し、開発者に問題点をフィードバックしてソフトウェアの品質を確保します。QAエンジニアのQAは、Quality Assuranceの頭文字で「品質保証」を表す言葉です。品質保証エンジニアとも呼ばれます。
初心者
【初心者用】AWS基礎
Amazon Web Services(AWS)とは、世界中で使われている代表的なクラウドコンピューティングサービスです。Amazon Web Services(AWS)とは、世界中で使われている代表的なクラウドコンピューティングサービスです。・クラウドコンピューティングとはクラウドと呼ばれることもあり、インターネット上で運用されているサーバーなどを利用できるサービスです。ユーザーは自前でサーバーなどのハードウェアやソフトウェアを持たなくても、インターネットを通じて必要な時に必要な分だけ利用できるサービスです。それに対して、自社内にサーバーなどを設置して管理する運用形態は「オンプレミス」といいます。・AWSとはAWSはAmazonのサーバーを借りられるサービスのことです。Amazon社が社内のビジネス課題(システム効率の悪さ、サーバーの準備スピードの遅さ、拡張性の問題など)を解決するために生まれたものがAmazon Web Services(AWS)です。2006年に、このシステムを客向けに開始しました。現在では多くの企業が利用する人気のクラウドコンピューティングサービスとなっています。190以上の国において、数十万人に及ぶ登録アカウントがあります。また、サーバーはEC2、ネットワークはVPCといったサービスで構築することが可能です。
その他(インフラ)
【初心者用】ソフトウェア開発工程について
ソフトウェア開発の工程について深く理解していないので、今回改めて開発からリリースまでの一連の流れを学びなおしたいと思います。どの工程でどういう作業が必要なのか理解することで、開発の際にさらに意識して仕事を進めることができると思います。今回は上記作業の一連の作業を表すV字モデルについてまとめていきたいと思います。
その他(PG/フロントエンド)
【ソフトウェアテスト】ソフトウェアテスト関連で耳にするJSTQBとは何か
JSTQBやJSTQB関連資格について、QAやテストといった役割で業務にあたる方のみならず、ソフトウェア開発現場に就業されている各役割の方々(開発エンジニアやPL/PMの方等)にとっても業務に活用できる部分があると思うので、そもそもJSTQBとは何なのかというところを記載していきます。
テスト(運用・保守・サポート)
【ソフトウェアテスト】不具合報告のインシデントレポートについて
開発プロジェクトで発生した問題はインシデントとして、管理・分析・対応が必要です。プロジェクト全体を通しての問題となるとかなり範囲は広く、人的トラブルやステークホルダー間での問題など、開発しているプロダクト以外の問題も含んでしまうので、本記事では主にプロダクトのテストに関して検出された動作の不具合(バグ)に焦点を絞って記載します。プロダクトのテストに際して検出した不具合は、報告・対応したあとは蓄積データとして、引き続きプロジェクトで参照・活用されます。実際の開発現場によっては、早期レビューでのやりとりに関するものや、開発とテスターが口頭で連携できるような状況で報告即時対応できる程度の不具合対応など、状況により必ずしも定められたドキュメントの形式で報告されるものとは限りませんが、可能な限り検出対応した不具合は履歴を残しておくことで、プロダクトの品質向上を目指すことができます。ほとんどの場合は不具合管理に別途外部のbug tracking system(BTS)を使用しています。BTSはインシデントレポート1件をチケットという1単位で扱います。チケットの形式や内容が必ずしも同一の形式に沿っているというものではありませんが、不具合の報告管理をするチケットの内容は、管理運用の観点から記載が必要となる項目はある程度決まっています。余談ですが、BTSは不具合報告のみならず、チケット駆動開発 (TiDD) を実施するプロジェクトでは開発作業自体の管理進行目的で使用される場合もあります。
テスト(運用・保守・サポート)
関連タグ
カテゴリ別人気記事
もっと見るテレワーク関連人気記事
2023年10月02日
製造・コーディング(PG/フロントエンド)2023年07月18日
アーキテクト・技術選定(PG/バックエンド)2023年10月26日
テスト(運用・保守・サポート)2023年11月17日
学習・スキル2023年01月09日
詳細設計(内部設計)(インフラ)
週間人気記事
もっと見る【初心者必見】Python独学を通し、プログラミング入門についてまとめてみた
とあるきっかけからPythonに関心を持ちまして、手探りですが勉強をしてみました。 まだ入り口に片足踏み込んだ程度ですが、プログラミング初心者にとってはその難しい「一歩」の助けになればと思い、記事にしました。 当記事では、ざっくりと ・使用した教材、感じた利点 ・学習のコツ、簡単に応用力を伸ばしていける工夫 について、書いていきます。 プログラミング学習のコツについても解説していくので、Python初心者に留まらず、プログラミング自体が初めての方にも参考になると思います。 ※注意点! ・本記事は、あくまで学習方法、コツについての解説です。Pythonって何? どうコーディングすればいいの? といった点に触れたものではありません。 ・本記事における学習ラインは、タイトルに「入門編」と書いた通り、変数の概念や条件分岐や繰り返し文といった初歩の初歩までです。機械学習やデータ分析といったディープな部分までを補完しうるものではありません。
製造・コーディング(PG/バックエンド)
