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インデックスとは?メリットデメリットやインデックスの種類も交えてご紹介

インデックスとは、データベースを扱う際には欠かすことのできない概念となります。インデックスの取り扱いによって、データのアクセス速度が大きく変わります。特に大規模なデータを扱う場合には、取り扱いに気をつけなくてはなりません。インデックスを設定した結果、処理速度が遅くなってしまうことやそもそもインデックスを使用するような実行計画が選択されないこともあるのです。インデックスは、DBMSの種類(例えば、OracleやMySQL、Postgreなど)によっても異なります。インデックスの仕様を知らないと、開発者にとって意図しない処理をしてしまう可能性もあります。そこで今回はインデックスについてメリットデメリットや具体的にどのような種類があるのかを説明していきます。

学習・スキル

【Excel VBAマクロを実行するための初期設定】(4回目)

前回、次回は長いマクロを書くとお話しましたが、その前にマクロを書く中で実施しておくと、便利なコードをお伝えしていきたいとおもいます。その後に少し長いコードも実施していければとおもいます。実施しておくと便利なコードとは、4つの停止マクロです。その4つ停止を事前におこなっておけば、マクロは早く動くようになるので、高速化をするのによく使われます。なぜ、高速化をするかというと、ある程度長い処理を実施した場合、高速化を実施しているとしていないのとでは、実行する時間が全然違うからです。すごく違う時は、10分で終わるマクロも高速化すると半分以下になったりします。便利なコードなので、初心者の方はスタートから書くようにするといいと思います。

製造・コーディング(SE)

【Excel VBAマクロを実行するための初期設定】(6回目)

Excel VBAマクロを実行するための初期設定 6回目についてです。

製造・コーディング(SE)

【初心者用】手軽なPython開発環境の構築方法

これからプログラミングを学ぼうと考えている初学者の方の第一の壁は、環境構築ではないでしょうか。 プログラムを実行するためには、プログラムに適した環境(空間)をパソコン内に構築する必要があり、学ぶ言語によって環境構築の方法は異なります。 今回は、昨今人気のPythonのプログラムを実行するための環境構築で、筆者が一番楽だと感じた方法について紹介していきます!

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【これからJP1に触れる人向け】SQL文

SQLとはデータベース(関連したデータをコンピューター上で一定の規則に従って集積し、整理されたもの)の表を作成したり、データを編集したりする際に用いられる言語である。SQLには表やビュー、データベースなどを定義するデータ定義言語と、データベースのデータの編集(抽出、挿入など)を行うデータ操作言語がある。

テスト(運用・保守・サポート)

【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ(ルータの設定③)

Packet Tracerでネットワークを学ぶ記事です。

詳細設計(内部設計)(インフラ)

【初心者用】React フックについて

React フックとは、Reactのライブラリの一部として導入された機能で、state などの React の機能をクラスを書かずに使えるようになります。React フックを活用すると、簡潔で読みやすいコードを記述できます。

初心者

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 最終回

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 最終回について書きます!

初心者

jQueryを使用してみよう

jQueryとはJavaScriptライブラリです。jQueryを使うことで、インタラクティブな仕掛けもシンプルに実装出来ます。

開発環境関連(PG/フロントエンド)

Flutterを使ってみよう その11(入力操作②)

今回は、ポップアップ等の別画面での入力操作用のウィジェットの実装方法の知識を深めていきたいと思います。環境 ・MacOS Ventura 13.6.3 ・Xcode 15.1 ・VSCode 1.85.1 ・Flutter 3.16.5 ・Dart 3.2.3

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具 ②

QC7つ道具は、主に生産現場における各種数値を元に品質やリスクなどを分析して、品質管理を進める手法でしたが、品質管理に関わる問題は定量的分析のみでは対応しきれないようなものもあります。「【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について」記事でも触れているとおり、統計的分析は定量的解析手法で対応可能ですが、問題の要因に対してアプローチしようと考えた場合に、あらゆる要因が数値化できるのであれば定量的分析手法を用いれば解決できますが、数値化が困難であったり、集計して数値化して分析すると考えた場合に非常に手間がかかるような要-因に対しては、定性的な分析手法が必要になります。また、生産活動そのもののみではなく、プロジェクト全体の管理もQC活動、品質管理活動で対応すべき事象です。プロジェクト進行における問題点の可視化や共有に際して、数値データではない文字データや言語データでの集計管理をして、そうした定性的データを共通化された手法を用いて分析することにより、どのような生産現場でどのようなスキルの人が品質管理対応をする想定になったとしても、ある程度容易に対応できるように作成された手法のなかでも代表的な7つの手法が、新QC7つ道具(N7)として分類されています。英語ではNew Quality Control – 7 Tools等と呼ばれます。

テスト(運用・保守・サポート)

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