【初心者向け】Linuxコマンドについて

Linuxコマンドをご存知でしょうか？エンジニアとして働いていると耳にする事があると思います。本記事ではよく使うLinuxコマンドをまとめていきます。

テスト自動化について

近年、ソフトウェア開発の現場では“スピード”が勝負の鍵となっています。ユーザーの期待に応え続けるには、頻繁なアップデートとリリースが欠かせません。しかしその裏で、大きな課題となるのが「テスト工程」。そこに立ちはだかる工数の壁や品質保証のプレッシャーを、解決へと導いてくれるのがテスト自動化ツールです。今回は、実際に現場で自動化に携わってきた経験をもとに、テスト自動化の必要性や導入時のメリット・デメリット、代表的なツールの比較、そして国産の新興ツールまで、リアルな目線でお届けします。

テスト(運用・保守・サポート)

テスト自動化

テスト自動化とは、人の手によって行われるソフトウェアテストの全体あるいは一部を自動化することを意味します。そもそもソフトウェアテストは、不具合を見つけることが目的です。そのため、テストを繰り返し行うことも増えています。テスト自動化によって、テストにかかる人的負担を減らし、将来的なコストの削減が期待できます。テストといっても、その中にはさまざまなプロセスが含まれます。ソフトウェアテスト技術者資格認定組織である「ISTQB（国際ソフトウェアテスト資格認定委員会）／JSTQB（日本ソフトウェアテスト技術者資格認定組織）」の定義によると、テストプロセスは以下の5つの要素で構成されています。テストプロセス　・テスト計画作業とコントロール　・テストの分析と設計　・テストの実装と実行　・終了基準の評価とレポート　・終了作業

テスト(運用・保守・サポート)

【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について

「【ソフトウェアテスト】不具合報告のインシデントレポートについて」記事で記載したとおり、インシデントはチケット作成して報告されたのち、内容を分析して対応をし、作成から完了に至るまで管理します。そうして蓄積されたインシデントレポートは、報告対応されたそのレポート自体が、以降で類似の現象を検出した際の資料として用いられる面もありますが、内容を分析することで、今後の開発品質向上を目指すための判断材料として活用することができます。いずれのインシデントレポートも、何かしら問題があったから作成されているものであり、問題点は解決した時点で完了とはせずに、内容を振り返って同じ轍を踏まないように以降の活動を随時改善していくことが肝要です。近年のアジャイル化が進んでいるプロジェクトなどの場合は、直近の開発内容に対するインシデントレポート単体を都度分析するような時間も設けられずに次々進んでいくことがありますが、プロジェクト全体としてインシデントレポートを統合管理し、アジャイル開発の各プロジェクト進行とは別途で機会を設けて、振り返りと共に不具合分析を行うことは、高品質な開発を目指す上で必要な活動です。ソフトウェア開発現場の現状として、プロジェクト形式もインシデントレポート形式もさまざまある状況なので、欠陥分析の手法もこれが絶対という唯一のものではなく、状況や期間などに合わせて必要な手法でアプローチをすべきです。統計的内容に基づく分析、インシデントごとの要因に基づく分析、その両面からの分析など、どのような面からアプローチするかによって用いる手法もさまざまあります。

テスト(運用・保守・サポート)

イチから学ぶデータベース・SQL（３）

前回まではデータベースの基本やSQLの基礎について説明してきました。 今回からは、SQLを実務で使うための基本的なことについて学びながら説明していきます。

製造・コーディング(インフラ)

データベース種類完全ガイド: おすすめデータベースとその特長

データベースは、現代のIT業界において不可欠な存在となっています。データベースは、情報を整理し、保存し、検索するためのシステムで、さまざまな種類が存在します。それぞれのデータベースには、特有の特徴、利点、欠点があり、用途によって適したデータベースが変わります。例えば、大規模な企業向けにはOracleが、小規模なプロジェクトや個人用にはSQLiteが向いています。しかし、インフラエンジニアとして、これらのデータベースの種類や特性、おすすめの使用シーンをしっかり理解することが重要です。本記事では、主要なデータベースの概要とそれぞれのおすすめポイントを解説します。データベース選定の参考にしてください。

LINUXの資格はLPICとLinuCのどちらがおすすめ？試験内容や難易度の違いを解説

LINUXとは、オープンソースで開発されたOSで、サーバーやクラウド、IoTなどの分野で広く利用されており、LINUXのスキルを証明する資格は、IT業界で高い需要があります。LINUXの資格には、主にLPICとLinuCの2つの種類がありますが、それぞれにどのような違いがあるのでしょうか？また、自分に合った資格を選ぶ際には、どのようなポイントに注意すべきなのでしょうか？この記事では、LPICとLinuCの違いとおすすめの選び方について解説します。

【初心者用】SQLのテーブル結合についてまとめてみた

今回は現場で使用するSQLの技術である「テーブル結合」について記事をまとめてみた。 参考サイト MySQL入門4 テーブル結合とは? 内部結合と外部結合を解説! https://snome.jp/database/db-intro-4/ 初級編10 SQL Serverのテーブル結合(JOIN)の基礎 https://kaya-soft.com/sqlserver2008-toranomaki/beginner/jointable/ 内部結合(INNER JOIN句) https://www.dbonline.jp/sqlite/join/index1.html 外部結合(OUTER JOIN句) https://www.dbonline.jp/sqlite/join/index2.html

製造・コーディング(SE)

【初心者用】PowerBIで出来ることとは？

昨今の経営判断や意思決定には、データ分析が必要とされています。 データ分析や、データの可視化が注目される昨今、「Power BI」という言葉を耳にすることが多くなりましたが、皆様は「Power BI」という言葉をご存知でしょうか？ 今回紹介するPower BIはBI（ビジネス・インテリジェンス）ツールとしてマイクロソフト社から提供されている製品の１つです。 BIツールとは、企業が蓄積しているデータを分析し、その結果から得られたデータをあらゆる活動（経営判断など）に生かすためのツールです。 データそのもの自体が蓄積されるデータベースとは違い、レポートを表示したり、データ分析に関する豊富な機能を持ったソフトウェアのことです。 BIツールは世の中に多く存在しますが、BIツールの中でも注目されているのが「セルフサービスBI」と呼ばれる種類のBIツールです。 セルフサービスBIとは、データ分析を行う作業のおおよそ半分以上の作業をBIツールが自動化するというもので、効率良くデータ分析を行うことが出来るということで注目されています。 ただし、セルフサービスだからといって誰でも簡単に扱えるというわけではありません。 セルフサービスBIは、業務部門が主体になってデータ分析を実行できるようにするためのものであるため、ある程度データ分析に関する知識と製品知識が必要となってきます。 今回紹介するPower BIは、このセルフサービスBIに分類される製品であり、一般的なITに関する知識があれば比較的簡単にデータ分析ができます。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【初心者用】Javaのループ処理についてまとめてみた

ループ処理とは、ループ（繰り返し）の名前の通り、同じ処理を繰り返し実行させる処理のことです。 全く同じ処理を繰り返させるだけであれば、大した仕事はできないのですが、ループ処理の中で変数の値を変化させたり、ループ処理の中にさらにループ処理を加えて入れ子にしてみたりすることで、複雑な処理をこなせるようになります。 今回は、Javaで使われるループ処理について、以下の４種類の文法を調べたので、それらについて説明していきたいと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

AWSの仕組みがキーワードベースで理解できるようまとめてみた７

AWSの仕組みがキーワードベースで理解できるようまとめてみました。

その他(インフラ)

エンジニアとしてのキャリアアップに必須！応用情報技術者試験合格への道

IT業界には、さまざまな資格がありますが、その中でも応用情報技術者試験は、幅広い分野の知識と実践的な能力を持つエンジニアを認定する国家試験です。応用情報技術者試験は、IT業界での就職・転職や、キャリアアップを目指す際のアドバンテージとして活用できる有効な資格の一つでもあります。この記事では、応用情報技術者試験とはどのような試験なのか？資格取得のメリットは何か？IT業界初心者の方に向けて、応用情報技術者試験の全貌を解説いたします。