仕事の流れを可視化する業務フローの作り方
システム開発の現場に参画して一番最初に学ぶ内容が、今回紹介する業務フローです。 前回紹介したマニュアルと近しいドキュメントにはなってしまいますが、マニュアルと業務フローは全く別の観点から作り上げるドキュメントです。 マニュアルは、システムの操作方法などを記したドキュメントなのに対して、業務フローは【仕事の内容や手順を図で表したもの】です。 業務を視覚化することで、見落としを行うリスクが軽減し、文章で手順を読むよりもわかりやすく、全体像を掴みやすくするというメリットがあります。 各現場によっては非常に読みづらい業務フローが整備されていますが、適切に書かれたフローであれば業務の流れを直観的に理解しやすく、業務マニュアルや新人研修としても活用できるため、非常に効果的です。 担当者が業務を改善したり、他部署の業務について相互理解を深めたりするツールとしても有効です。 小規模・中規模のシステムにも活用できますが、大規模なシステムにおいては、全体の機能を業務フローで表すことができるので、保守性の向上にもつなげることができます。 障害が発生して調査をおこなう場合などでも、ソースコードのみを調べると時間がかかりますが、業務フローがあれば、機能ごとのきりわけができるので問題を早く特定しやすくなります。 もちろん、システムの機能拡張や業務内容の変更の際も、業務フローがあれば検討資料としても活用されるシーンが多いです。 業務フロー作成の目的をまとめると、 ・業務の視覚化、標準化 ・業務の問題の発見 ・担当者および他部署間の業務の把握、相互理解 ・業務の保守性、拡張性の向上
製造・コーディング(PG/バックエンド)
【初心者用】Prismaについて
Prismaは、データベース操作するためのORMです。Prismaを使用することで、データベースのスキーマを定義し、型安全なクエリを実行できます。また、Prismaは、Prisma Migrateと呼ばれるマイグレーションツールなどを提供しています。データベースのスキーマ変更に伴うマイグレーションを簡単に行うことができます。具体的には、prismaを使用することで、以下のようなことが可能です。 ・データベースのスキーマ定義 ・データのクエリ ・データの作成、更新、削除 ・データの関連付けPrismaは、Prisma Clientと呼ばれる型安全なクライアントライブラリも提供しています。これにより、SQLクエリを直接記述する必要がなくなります。
初心者
【初心者用】SQL サブクエリについてまとめてみた
SQLのサブクエリ(副問い合わせ)について今回色々操作をしていく。 サブクエリを活用できることで、SQLの活用の幅が広がり、複雑なクエリを記述することができるため、少しずつ慣れていこう。 参考サイト https://style.potepan.com/articles/17593.html SQLの幅問い合わせ(サブクエリ)とは? 概要・種類・使い方を解説 https://hironimo.com/prog/sql/subquery/ SQLServer 副問い合わせ
製造・コーディング(SE)
データベースを操作するSQLの構文まとめ
今回は、SQLの文法についてのまとめ記事を書いていきます。SQLは、関係型データベース管理システム（RDBMS）を操作するための標準的な言語であり、ビジネスの世界において重要な役割を果たしています。この記事では、SQLの文法の基本について、具体的なコード例を交えながら説明していきます。
製造・コーディング(PG/バックエンド)
【Mac OS】簡単なバッチファイル作成
そもそもバッチファイル（batch file）とは、Windows環境において実行したいコマンド列が記述されたテキストファイルです。拡張子が「.bat」のため、BATファイルとも呼ばれます。その他にも「.sh」拡張子も使用されます。Mac OSでは「.command」や「.sh」が拡張子になります。バッチファイルにコマンドを記述してその処理を順番に実行することを、バッチ処理と言います。つまり、バッチファイルに上からコマンドを書いていけば、その順番で実行されるということです。頻繁に実行する処理の一連の流れをバッチファイルに記述しておけば、いつでもまとめてその処理を実行できます。バッチファイルのコーディングには、RubyやPythonといったスクリプト言語が用いられます。
学習・スキル
【比較解説】機械学習とディープラーニングの違いとは？
機械学習とディープラーニングは、現代の人工知能の分野において重要な役割を果たしています。両者は密接に関連していますが、それぞれ異なるアプローチや特徴を持っています。この記事では、機械学習とディープラーニングの違いについて詳しく解説します。機械学習とディープラーニングの定義や特徴、それぞれの得意なことやデメリットについて理解していきましょう。
初心者
【初心者用】Javaの配列とコレクションクラスについて
Javaには、複数のデータをまとめる方法がいくつか存在します。 それは、「配列」と、「コレクションクラス」というものです。 今回は、 ・配列について ・コレクションクラスについて（具体例としてArrayListクラス） ・比較した際の特徴 について説明していきたいと思います。
製造・コーディング(PG/バックエンド)
【初心者用】ASP.NETについて基礎知識をまとめてみた
ASP.NETが必要になったので、勉強してみて分かったことをざっくりまとめてみます。 筆者がASP.NETに関して初心者から入ったので、分かりやすく噛み砕きながら説明していきたいと思います。
製造・コーディング(PG/バックエンド)
ウォーターフォール開発とアジャイル開発の違いとは？メリット・デメリットを解説！
システム開発の世界は、さまざまな開発手法がありますが、中でも「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」は、その代表的なものとして多くのプロジェクトで取り入れられています。しかし、これらの開発手法を聞いたことはあっても具体的にどのように異なるのか知らない方も多いかと思います。この記事では、ウォーターフォール開発とアジャイル開発の違いを明確にし、それぞれの特徴やメリット・デメリットを詳しく解説します。さらに、最近注目されているハイブリッド開発についても触れていきますので、システム開発の手法を選ぶ選択肢の参考として、ぜひお役立てください。
初心者
【基礎】Node.jsについて
最近Reactのアプリ開発でサーバーサイドもNode.jsを使用して開発することがあったので、改めてNode.jsについてまとめたいと思います。
その他(PG/フロントエンド)
【初心者用】Javaについて
Javaに関しては学生時代に触っていましたが、その後社会人になってから触ることがありませんでした。今後触る可能性が少し出てきたので、復習がてらにJavaを再度学びなおしたいと思います。
その他(PG/フロントエンド)
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Gitとは、分散型バージョン管理システムの1つで、コードやファイルなどの変更履歴を記録し、複数の人で同時に開発を進めるために使われます。Linuxの開発者であるLinus Torvaldsによって開発され、現在は世界中の多くの企業やオープンソースプロジェクトで使用されています。Gitは、ファイルの変更履歴を保存するための「リポジトリ」と呼ばれるデータベースを持ち、このリポジトリに対してコミットと呼ばれる操作で変更履歴を追加していきます。また、ブランチと呼ばれる分岐を作成して、異なるバージョンのコードを管理します。Gitの主な特徴としては、以下のようなものが挙げられます。・ローカルでの高速な動作・分散型であるため、オフラインでも開発ができる・変更履歴を管理しやすく、コードの品質を高めることができる・大規模なプロジェクトでもスケーラブルに対応可能Gitは、コマンドラインツールを使って操作することもできますが、GUIツールを使って操作することもできます。
アーキテクト・技術選定(PG/バックエンド)
【これからJP1に触れる人向け】JP1とは
開発プロジェクトに携わる際にJP1というツールに触れたことはあるだろうか。JP1は開発工程、特にテスト作業においては非常に利便性の高いツールである。この記事ではまだJP1に触れたことがない人向けにJP1の概要やJP1を合う買う際に知っておくべき用語を取り上げる。
テスト(運用・保守・サポート)
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アプリケーション開発にとってデータベースは必須スキルとなっております。データベースの知識がないと、アプリケーション開発に難航することでしょう。しかしデータベースの知識を身に付けるとなると、かなりの勉強量を要します。というのもデータベースオブジェクトには様々な種類があり、一朝一夕では身に付くものではありません。今回は、データベースのビューについてご説明いたします。ビューそのものは必ず覚えてなくてはならないと言うものではありませんが、よく使われます。まずは本記事でビューの基礎知識を身に付けてください。本記事ではメリットデメリットや具体的な使用方法について紹介しております。
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【初心者向け】不具合報告書の書き方
テストエンジニアは業務内で不具合を見つけた際に不具合報告書を起票することになります。不具合報告書とは、発生した不具合の原因と対策について記載した文書です。社内の関係者への共有はもちろん、取引先に提出することもあるため、正確かつわかりやすく記載する必要があります。
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インデックスとは、データベースを扱う際には欠かすことのできない概念となります。インデックスの取り扱いによって、データのアクセス速度が大きく変わります。特に大規模なデータを扱う場合には、取り扱いに気をつけなくてはなりません。インデックスを設定した結果、処理速度が遅くなってしまうことやそもそもインデックスを使用するような実行計画が選択されないこともあるのです。インデックスは、DBMSの種類（例えば、OracleやMySQL、Postgreなど）によっても異なります。インデックスの仕様を知らないと、開発者にとって意図しない処理をしてしまう可能性もあります。そこで今回はインデックスについてメリットデメリットや具体的にどのような種類があるのかを説明していきます。
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