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サーブレットJSPを学ぼう!!#7

サーブレットJSPを学びます!

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

ゲームプログラマーのスキルとキャリアパスを探る

ゲームプログラマーとは、コンピュータゲームの開発においてプログラミングを担当する専門家です。ゲームプログラマーは、ゲームのプレイ体験を実現するために、ゲームエンジンやプログラミング言語を使用してゲームのロジックや機能を実装します。さまざまなプラットフォームやデバイスで動作するゲームを作り出すために、技術的なスキルと創造力が求められます。この記事では、ゲームプログラマーの仕事内容や必要な知識・スキル、役立つ資格について詳しく探っていきます。ゲーム業界で長期的に活躍するために必要な要素について解説し、ゲームプログラミングの世界に興味を持つ方々に有益な情報を提供します。それでは、ゲームプログラマーの仕事内容について詳しく見ていきましょう。

学習・スキル

【入門編】SQLserverでできることとは?

SQL Server(エスキューエルサーバー)は正式名称「Microsoft SQL Server」と呼ばれます。 Microsoft SQL Server とは、エクセルやワードなどを提供しているマイクロソフトが開発している、リレーショナルデータベース管理システム (RDMS) です。 簡単にいうとマイクロソフトのデータベース製品ということです。 Macでも使えないことはないですが、Microsoft SQL ServerはWindows環境でとても使いやすく、人気が高いデータベースです。 特徴としては「Microsoft SQL Server Management Studio」という管理ツールがあることで、Microsoft SQL Server Management StudioはSQL Server の設定、管理、開発等を行うことが出来ます。 Microsoft SQL Serverでクエリーを書くには、「T-SQL (Transact-SQL)」という SQL 言語を使用します。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

インデックスとは?メリットデメリットやインデックスの種類も交えてご紹介

インデックスとは、データベースを扱う際には欠かすことのできない概念となります。インデックスの取り扱いによって、データのアクセス速度が大きく変わります。特に大規模なデータを扱う場合には、取り扱いに気をつけなくてはなりません。インデックスを設定した結果、処理速度が遅くなってしまうことやそもそもインデックスを使用するような実行計画が選択されないこともあるのです。インデックスは、DBMSの種類(例えば、OracleやMySQL、Postgreなど)によっても異なります。インデックスの仕様を知らないと、開発者にとって意図しない処理をしてしまう可能性もあります。そこで今回はインデックスについてメリットデメリットや具体的にどのような種類があるのかを説明していきます。

学習・スキル

【C# WPF】WPFを理解したいC#初心者の話【MVVMパターン編その4】

C# WPFについて学んでいく過程を備忘録として残して置きたいと思います。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【ソフトウェアテスト】直交表/ペアワイズ法 ②

直交表そのものについては直交表/ペアワイズ法 ①で記載しています。この記事では主にペアワイズ法についてまとめます。ペアワイズ法は組み合わせテスト技法の一つであり、直交表で考慮した各因子に想定されている水準が均等に分布するという条件を緩和し、各水準の組み合わせが少なくとも1回以上出現するようなペアを選択することで、直交法そのものよりもテストの粒度を粗くしてテストケース数を抑える手法です。

テスト(運用・保守・サポート)

【IT転職】Androidエンジニアって何?必要なスキルや資格を解説します!!

世界中で使用者が増え続けるスマホOSの一つであるAndroidですが、その成長の背景にはAndroid端末を専門にアプリケーション開発をするAndroidエンジニアの存在があります。将来性が高いと噂されるAndroidエンジニアですが、その実態はどうなのでしょうか。今回は、Androidエンジニアとは何か、将来性はあるのか、そしてAndroidエンジニアになるために必要なスキルや資格を紹介します。ぜひ最後までご覧くださいね。この記事を読むのにおすすめな人この記事は以下のような人におすすめです。・Androidエンジニアになりたいと考えている人・Androidエンジニアになるにあたって必要なスキルや資格を知りたい人・インフラエンジニアなどの他職種からAndroidエンジニアへに転職を考えている人

学習・スキル

【初心者用】SQLのテーブル取得について色々操作をしてみた

SQLには色々なテーブル取得の方法がある。 今回は、実際の現場で使用されることが想定されるSQLのデータ取得について操作をしながら学んでいく。 参考サイト 指定した値の範囲と比較する(BETWEEN演算子) https://style.potepan.com/articles/27029.html SQL BETWEEN演算子の構文と使い方 データを範囲指定して抽出する https://tech.pjin.jp/blog/2020/12/28/%E3%80%90sql%E5%85%A5%E9%96%80%E3%80%91in%E6%BC%94%E7%AE%97%E5%AD%90%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%AE%9A/ SQL基礎 IN演算子に夜条件指定 https://tech.pjin.jp/blog/2020/12/25/%E3%80%90sql%E5%85%A5%E9%96%80%E3%80%91like%E6%BC%94%E7%AE%97%E5%AD%90%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%AE%9A/ SQL基礎 LIKE演算子による条件指定 https://www.sejuku.net/blog/72923 SQL GROUP BYで自在に集計! 集計関数やHAVINGと合わせて使おう https://www.sejuku.net/blog/72918 SQLで並び替え! ORDER BYを基礎から応用まで学ぼう https://www.sejuku.net/blog/54990 SQL入門 DISTINCTで重複行をまとめる方法

製造・コーディング(SE)

【ソフトウェアテスト】レビューについて

ソフトウェアテスト領域には、動作させることを前提とした対象をテストする動的テストと、動作させることを前提としていない対象をテストする静的テストがあります。単体テストや結合テストなど、作成したものを動作させてテストをするのが動的テストですが、静的テストは動作させる対象がなくてもテストが実施できます。静的テスト活動の種類としてレビューがありますが、開発活動の中で作成された製品やシステム自体以外のものは、レビュー対象としてテストすることが可能です。

テスト(運用・保守・サポート)

【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について

「【ソフトウェアテスト】不具合報告のインシデントレポートについて」記事で記載したとおり、インシデントはチケット作成して報告されたのち、内容を分析して対応をし、作成から完了に至るまで管理します。そうして蓄積されたインシデントレポートは、報告対応されたそのレポート自体が、以降で類似の現象を検出した際の資料として用いられる面もありますが、内容を分析することで、今後の開発品質向上を目指すための判断材料として活用することができます。いずれのインシデントレポートも、何かしら問題があったから作成されているものであり、問題点は解決した時点で完了とはせずに、内容を振り返って同じ轍を踏まないように以降の活動を随時改善していくことが肝要です。近年のアジャイル化が進んでいるプロジェクトなどの場合は、直近の開発内容に対するインシデントレポート単体を都度分析するような時間も設けられずに次々進んでいくことがありますが、プロジェクト全体としてインシデントレポートを統合管理し、アジャイル開発の各プロジェクト進行とは別途で機会を設けて、振り返りと共に不具合分析を行うことは、高品質な開発を目指す上で必要な活動です。ソフトウェア開発現場の現状として、プロジェクト形式もインシデントレポート形式もさまざまある状況なので、欠陥分析の手法もこれが絶対という唯一のものではなく、状況や期間などに合わせて必要な手法でアプローチをすべきです。統計的内容に基づく分析、インシデントごとの要因に基づく分析、その両面からの分析など、どのような面からアプローチするかによって用いる手法もさまざまあります。

テスト(運用・保守・サポート)

【初心者用】Docker(ドッカー)とは?

Dockerは今や当たり前に使われているプラットフォームですが、実務で使用することになったため、今更ながら自分なりに調べてまとめてみました。

開発環境関連(PG/バックエンド)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具 ②

QC7つ道具は、主に生産現場における各種数値を元に品質やリスクなどを分析して、品質管理を進める手法でしたが、品質管理に関わる問題は定量的分析のみでは対応しきれないようなものもあります。「【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について」記事でも触れているとおり、統計的分析は定量的解析手法で対応可能ですが、問題の要因に対してアプローチしようと考えた場合に、あらゆる要因が数値化できるのであれば定量的分析手法を用いれば解決できますが、数値化が困難であったり、集計して数値化して分析すると考えた場合に非常に手間がかかるような要-因に対しては、定性的な分析手法が必要になります。また、生産活動そのもののみではなく、プロジェクト全体の管理もQC活動、品質管理活動で対応すべき事象です。プロジェクト進行における問題点の可視化や共有に際して、数値データではない文字データや言語データでの集計管理をして、そうした定性的データを共通化された手法を用いて分析することにより、どのような生産現場でどのようなスキルの人が品質管理対応をする想定になったとしても、ある程度容易に対応できるように作成された手法のなかでも代表的な7つの手法が、新QC7つ道具(N7)として分類されています。英語ではNew Quality Control – 7 Tools等と呼ばれます。

テスト(運用・保守・サポート)

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