【二日目】Java学習

Javaの学習内容

製造・コーディング(PG/バックエンド)

サーブレットJSPを学ぼう！！＃４

サーブレットはJavaを使ってサーバサイドプログラムを作るための技術になります。私たちはサーブレットの文法に従い、サーブレットクラスを開発することで、アプリケーションサーバ上でそれらを実行できるようになります。サーブレットクラスはリクエストで実行され、その実行結果をHTMLで出力します。出力されたHTMLは、アプリケーションサーバによってブラウザにレスポンスされます。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

イチから学ぶデータベース・SQL（７）

イチから学ぶデータベース・SQL（６）では、サンプルデータベースに登録されているデータから合計や平均などの計算をしていきました。 今回も、これまでと同様にpaizaラーニングを参考にし、オンラインRPGを題材としてSQLについて学習していきます。

製造・コーディング(インフラ)

CocoaPods自体のアップデートでのトラブル備忘録

Flutterの環境構築の関連ツールのインストール状態を確認で、インストールしてあるCocoaPodsのバージョンが古かったため、アップデートしたときのトラブルの備忘録として記載します。最近は、OSS利用時、SPMで管理できるようになってきているので、CocoaPods更新は、おざなりになりがちの方、このケースにヒットするかもしれません。同じ現象で悩まれる方の参考になればと思います。◆環境　　・Macbook Pro 2023(チップ Apple M2 Max)　　・MacOS Ventura 13.6.3　　・Xcode 15.1　　・CocoaPods → 以前、別ユーザで古いバージョンをインストール済（v1.8.4）

開発環境関連(PG/フロントエンド)

【初心者用】Docker（ドッカー）とは？

Dockerは今や当たり前に使われているプラットフォームですが、実務で使用することになったため、今更ながら自分なりに調べてまとめてみました。

開発環境関連(PG/バックエンド)

マニュアル作成で心がけることとは

皆さんはシステム開発現場のマニュアルや仕様書などのドキュメントに対して、どのようなイメージをお持ちでしょうか。 実際にシステム開発の現場で整備されていたマニュアルが、めちゃくちゃ役に立ったと考えているかたは、ごく少数なのではないでしょうか。 各プロジェクトで、エンジニアの入れ替わりが当たり前になった昨今では、業務マニュアルやシステムの操作マニュアルがない会社はないと言っても過言ではありません。 ・分厚くて読む気がしない ・どこに何が書いてあるのか分かりにくい ・そもそも読んでも理解できない ・プロセスやトラブルの解決策が抜けがち ・書いてある内容が古い（アップデートされていない） 上記の内容はいずれも、マニュアルが風化する原因の1つです。 裏を返せば、マニュアルを作る側が、上記のような状態にならないように気をつけるべき項目とも考えることが出来ます。 実際、多くのシステム開発の現場で、マニュアルと実際に稼働しているシステムとの情報が乖離しており、マニュアルはストレージを圧迫する邪魔な存在。だと認識されているケースが多いです。 今回の記事では、システムの操作マニュアルに関して、みなさんが実際にマニュアルを作成する場合に、分かりやすく使いやすいマニュアルを作るために心がけるべき5つのポイントについて解説していこうと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【初心者】MySQLの基本操作

本記事では、MySQLの基本操作について解説します。

【2023年版】Pythonのフレームワーク大解剖！人気のフレームワーク4選

Pythonのフレームワークって何があるの？Pythonのフレームワークにはどんな種類があるの？Pythonのおすすめのフレームワークが知りたい。このような疑問をお持ちの方も多いことでしょう。近年、PythonはAI（人工知能）開発において注目を浴び、その人気は急上昇しています。同時に、Pythonを活用するためのさまざまなフレームワークが登場しており、選択肢の多さに戸惑うこともあるかもしれません。AIやウェブ開発、データ解析など、Pythonの適用範囲は広く、その多様性ゆえにどのフレームワークを選ぶべきか、どれを学ぶべきかを選ぶのは決して簡単なことではありません。しかし、この記事ではそんな悩みを解消するために、Pythonのおすすめフレームワークを目的や用途別に紹介し、選び方のポイントも提供します。つまり、あなたの目標やニーズに合った最適なPythonフレームワークを見つけるお手伝いをさせていただきます。Pythonのフレームワーク選びに迷っている方、どのフレームワークが自分に合っているのか迷走している方、ぜひこの記事を読み進めてください。自分にピッタリのPythonフレームワークが見つかるかもしれません。

【エンジニアになりたい人必見！】データ構造とアルゴリズム

今回は、データ構造とアルゴリズムについてまとめました。エンジニアになりたい方に、欠かせない内容となっています。ぜひ最後までお読みください！

その他(SE)

【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ（ルータの設定②）

ここでは様々なルータの設定方法を紹介します。

詳細設計(内部設計)(インフラ)

【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ（DNS）

DNS(Domain Name System)はドメイン名とIPアドレスを関連付けて管理するサービスです。 ネットワークはIPアドレスを使って通信のやりとりを行いますがIPアドレスでは人がIPアドレスがどこの宛先を指定しているのか分かりません。なのでIPアドレスの代わりとしてドメイン名を使用します。

詳細設計(内部設計)(インフラ)

【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について

「【ソフトウェアテスト】不具合報告のインシデントレポートについて」記事で記載したとおり、インシデントはチケット作成して報告されたのち、内容を分析して対応をし、作成から完了に至るまで管理します。そうして蓄積されたインシデントレポートは、報告対応されたそのレポート自体が、以降で類似の現象を検出した際の資料として用いられる面もありますが、内容を分析することで、今後の開発品質向上を目指すための判断材料として活用することができます。いずれのインシデントレポートも、何かしら問題があったから作成されているものであり、問題点は解決した時点で完了とはせずに、内容を振り返って同じ轍を踏まないように以降の活動を随時改善していくことが肝要です。近年のアジャイル化が進んでいるプロジェクトなどの場合は、直近の開発内容に対するインシデントレポート単体を都度分析するような時間も設けられずに次々進んでいくことがありますが、プロジェクト全体としてインシデントレポートを統合管理し、アジャイル開発の各プロジェクト進行とは別途で機会を設けて、振り返りと共に不具合分析を行うことは、高品質な開発を目指す上で必要な活動です。ソフトウェア開発現場の現状として、プロジェクト形式もインシデントレポート形式もさまざまある状況なので、欠陥分析の手法もこれが絶対という唯一のものではなく、状況や期間などに合わせて必要な手法でアプローチをすべきです。統計的内容に基づく分析、インシデントごとの要因に基づく分析、その両面からの分析など、どのような面からアプローチするかによって用いる手法もさまざまあります。

テスト(運用・保守・サポート)