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Pythonで自動化できること6選!単純作業を効率化しよう

さまざまな企業で、DX化が推進されていますが、実際に日々の業務で発生する定常的な作業や単純作業は自動化できていますでしょうか。例えば、次のような作業は、一見単純で簡単に見えますが、実は時間や労力をかなり消費しています。 ・ExcelやWordでデータを整理する ・メールを送る ・ファイルを移動する ・PDFを作成する ・Webサイトから情報を収集するしかし、Pythonというプログラミング言語を使うことで、このような作業を自動化することができます。

学習・スキル

Ubuntuについて知ろう

Ubuntuを皆さんご存じでしょうか。Ubuntuとはなにか、コマンドはどういったものがあるのかを調査してまとめました。

初心者

ウォーターフォール開発とアジャイル開発の違いとは?メリット・デメリットを解説!

システム開発の世界は、さまざまな開発手法がありますが、中でも「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」は、その代表的なものとして多くのプロジェクトで取り入れられています。しかし、これらの開発手法を聞いたことはあっても具体的にどのように異なるのか知らない方も多いかと思います。この記事では、ウォーターフォール開発とアジャイル開発の違いを明確にし、それぞれの特徴やメリット・デメリットを詳しく解説します。さらに、最近注目されているハイブリッド開発についても触れていきますので、システム開発の手法を選ぶ選択肢の参考として、ぜひお役立てください。

初心者

【C# WPF】WPFを理解したいC#初心者の話【MVVMパターン編その3】

C# WPFについて学んでいく過程を備忘録として残して置きたいと思います。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

IoTについて

最近よく見聞きするIoTについて解説していきます。

初心者

【初心者用】CakePHPを学んでいこう②(インストール・動作確認)

前回はCakePHPについての基礎知識について紹介しました。 今回はXAMPPにCakePHPをインストールし、実際に画面を表示してみるところまでご紹介いたします。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

ICT支援員への道

近年、学校教育においてICT利活用を推進する動きが広がっています。その最たるものがGIGAスクール構想です。GIGAスクール構想とは、義務教育を受ける児童・生徒に対して1人1台端末と高速大容量の通信ネットワークを一体的に整備し、ICTを活用した創造性や思考力を育成する教育を行い、個別最適化された学びを提供しようとする、教育改革案のことです。新型コロナウイルスの流行もあり、当初の計画よりもスケジュールを前倒しして整備が進められ、令和3年7月末時点で全自治体における96.2%の自治体で端末が整備されている状態です。現状、整備された機器の設置準備や障害発生時の対応、機器を活用した授業の構想・改善は多くの場合教員が行っていますが、昨今はほとんどの教員が残業時間月45時間を超えている事が問題となるなど教員の負担が増しており、教員として勤務しながらICTを活用した教育活動に対する理解を深めていくことは難しい状況であると言えます。そこで、学校内で教員に代わり、学校ICTの専門家として配置が進められているのがICT支援員です。

その他(運用・保守・サポート)

【初心者用】CCNA学習#2OSI参照モデル

本日は、OSI参照モデルと、物理層について簡単にまとめていきたいと思います。上記の内容も、非常に大切な内容になりますので、しっかりと把握していきましょう。

その他(インフラ)

【初心者用】AWS基礎⑤

前回はクラウドプラクティショナーの出題範囲のうちのテクノロジー分野のデプロイと運用からAWSの主要サービスの識別分野のところを少しだけ学習してきました。今回はAWSの主要サービスの識別の続きから学習していきたいと思います。

その他(インフラ)

【初心者用】SQLのクエリ操作基礎2

タイトル通りですが、SQL初心者がクエリ操作に関して学んだことまとめていきます。操作方法について忘れていることが分からないことが多いので、クエリ操作について基礎を学んでいきます。

その他(PG/バックエンド)

【初心者用】SQLのクエリ操作基礎5

タイトル通りですが、SQL初心者がクエリ操作に関して学んだことまとめていきます。操作方法について忘れていることが分からないことが多いので、基礎を学んでいきます。

その他(PG/バックエンド)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具 ②

QC7つ道具は、主に生産現場における各種数値を元に品質やリスクなどを分析して、品質管理を進める手法でしたが、品質管理に関わる問題は定量的分析のみでは対応しきれないようなものもあります。「【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について」記事でも触れているとおり、統計的分析は定量的解析手法で対応可能ですが、問題の要因に対してアプローチしようと考えた場合に、あらゆる要因が数値化できるのであれば定量的分析手法を用いれば解決できますが、数値化が困難であったり、集計して数値化して分析すると考えた場合に非常に手間がかかるような要-因に対しては、定性的な分析手法が必要になります。また、生産活動そのもののみではなく、プロジェクト全体の管理もQC活動、品質管理活動で対応すべき事象です。プロジェクト進行における問題点の可視化や共有に際して、数値データではない文字データや言語データでの集計管理をして、そうした定性的データを共通化された手法を用いて分析することにより、どのような生産現場でどのようなスキルの人が品質管理対応をする想定になったとしても、ある程度容易に対応できるように作成された手法のなかでも代表的な7つの手法が、新QC7つ道具(N7)として分類されています。英語ではNew Quality Control – 7 Tools等と呼ばれます。

テスト(運用・保守・サポート)

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