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#09 社員インタビュー【育児もキャリアも、どちらも大切にしたい。フロントエンドエンジニアとして働く、私のリアルな毎日】

こんにちは!今回は、ラーニンギフトで活躍中のフロントエンドエンジニアにインタビュー🎤育児と仕事を両立しながら、自分らしいキャリアを歩んでいる社員のリアルな声をお届けします!「エンジニアとして成長したい」「でも、子どもとの時間も諦めたくない」そんな想いを持っている方に、ぜひ読んでほしい内容です😊

採用ブログ

【C# WPF】WPFを理解したいC#初心者の話【環境構築編】

C# WPFについて学んでいく過程を備忘録として残して置きたいと思います。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【初心者用】AWS基礎⑨

前回は、「テクノロジーサポートのリソースを特定」の学習を進めてきました。今回は「請求と料金」から進めていきたいと思います。

その他(インフラ)

ウォーターフォール開発とアジャイル開発の違いとは?メリット・デメリットを解説!

システム開発の世界は、さまざまな開発手法がありますが、中でも「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」は、その代表的なものとして多くのプロジェクトで取り入れられています。しかし、これらの開発手法を聞いたことはあっても具体的にどのように異なるのか知らない方も多いかと思います。この記事では、ウォーターフォール開発とアジャイル開発の違いを明確にし、それぞれの特徴やメリット・デメリットを詳しく解説します。さらに、最近注目されているハイブリッド開発についても触れていきますので、システム開発の手法を選ぶ選択肢の参考として、ぜひお役立てください。

【初心者向け】CCNA基礎 1章

こちらでは、CCNAの資格取得へ向けた情報を記載いたします。

IoTについて

最近よく見聞きするIoTについて解説していきます。

サーブレットJSPを学ぼう!!#3

サーブレットJSPを学びます。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【初心者用】Goとは

Goという言語自体は聞いたことはあるのですが、特に何に使用されているのかよくわかっていませんでした。ですので、Goという言語が一体どういった強みがあり、どのような現場で使用されているのか学びたいと思います。

その他(PG/バックエンド)

【初心者用】CakePHPを学んでいこう⑧(APIその2)

前回はCakePHPでTwitterAPIを使用し、ツイートを取得して画面に表示する方法を紹介しました。 今回は実際にCakePHPで、JSONデータを返却するAPI処理をご紹介いたします。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【初心者用】AWS基礎

Amazon Web Services(AWS)とは、世界中で使われている代表的なクラウドコンピューティングサービスです。Amazon Web Services(AWS)とは、世界中で使われている代表的なクラウドコンピューティングサービスです。・クラウドコンピューティングとはクラウドと呼ばれることもあり、インターネット上で運用されているサーバーなどを利用できるサービスです。ユーザーは自前でサーバーなどのハードウェアやソフトウェアを持たなくても、インターネットを通じて必要な時に必要な分だけ利用できるサービスです。それに対して、自社内にサーバーなどを設置して管理する運用形態は「オンプレミス」といいます。・AWSとはAWSはAmazonのサーバーを借りられるサービスのことです。Amazon社が社内のビジネス課題(システム効率の悪さ、サーバーの準備スピードの遅さ、拡張性の問題など)を解決するために生まれたものがAmazon Web Services(AWS)です。2006年に、このシステムを客向けに開始しました。現在では多くの企業が利用する人気のクラウドコンピューティングサービスとなっています。190以上の国において、数十万人に及ぶ登録アカウントがあります。また、サーバーはEC2、ネットワークはVPCといったサービスで構築することが可能です。

その他(インフラ)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具 ②

QC7つ道具は、主に生産現場における各種数値を元に品質やリスクなどを分析して、品質管理を進める手法でしたが、品質管理に関わる問題は定量的分析のみでは対応しきれないようなものもあります。「【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について」記事でも触れているとおり、統計的分析は定量的解析手法で対応可能ですが、問題の要因に対してアプローチしようと考えた場合に、あらゆる要因が数値化できるのであれば定量的分析手法を用いれば解決できますが、数値化が困難であったり、集計して数値化して分析すると考えた場合に非常に手間がかかるような要-因に対しては、定性的な分析手法が必要になります。また、生産活動そのもののみではなく、プロジェクト全体の管理もQC活動、品質管理活動で対応すべき事象です。プロジェクト進行における問題点の可視化や共有に際して、数値データではない文字データや言語データでの集計管理をして、そうした定性的データを共通化された手法を用いて分析することにより、どのような生産現場でどのようなスキルの人が品質管理対応をする想定になったとしても、ある程度容易に対応できるように作成された手法のなかでも代表的な7つの手法が、新QC7つ道具(N7)として分類されています。英語ではNew Quality Control – 7 Tools等と呼ばれます。

テスト(運用・保守・サポート)

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