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【JSTQB(FL)対策】第1章テストの基礎 <1.4テストプロセス~1.5テストの心理学>

こちらの記事ではJSTQBのシラバスのうち、第1章テストの基礎分野における以下の分野の学習内容及び学習してみて私が思ったことについて記載します。

テスト(運用・保守・サポート)

【JSTQB(FL)対策】第5章テストマネジメント<5.3テストのモニタリングとコントロール~5.6欠陥マネジメント>

こちらの記事ではJSTQBのシラバスのうち、第5章テストマネジメント分野<5.3テストのモニタリングとコントロール~5.6欠陥マネジメント>における以下の分野の学習内容及び学習してみて私が思ったことについて記載します。

テスト(運用・保守・サポート)

プロジェクト管理ツールの選び方とおすすめのツール5選

近年のビジネス環境では、複雑化するプロジェクトを効率的に管理することが成功のカギとなっています。プロジェクト管理ツールは、この複雑な課題に対応するための強力な武器であり、プロジェクトの透明性を高め、意思決定を迅速化します。しかし、プロジェクト管理ツールには様々な種類や機能があり、どれを選ぶか迷ってしまうことも多いと思います。そこで、この記事では、プロジェクト管理ツールの選び方と、よく使用されるプロジェクト管理ツールの特徴やメリット・デメリットを解説します。

学習・スキル

【初心者用】Javaのデータ型についてまとめてみた

他のプログラミング言語においてもそうですが、Javaにはいろんな種類のデータ型があります。 ここでは、 ・そもそもデータ型とは何なのか、 ・Javaにはどんなデータ型があるのか、どんな特徴があるのか について説明していきたいと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

Javaエンジニアってどうなの?現役エンジニアが語る需要と将来性!

世界には200以上のプログラミング言語が存在しており、今もなおその数は増え続けていますが、年齢と共に自身が習得したプログラミング言語の将来性を不安視される方もいるのではないでしょうか。エンジニアに求められるスキルセットは日々変化しており、SES営業の経験がある筆者も、エンジニアにスキルマッチする案件が見つからないと、炎上プロジェクトや単価の低い案件しかご用意が出来ず、悩んだ時期もあります。スキルチェンジして年収を上げたいと考えている方から相談を受けることもありますが、その時に重要な要素の1つとなるのが「プログラミング言語」の将来性です。本記事では、Javaの特徴や需要と将来性について現役のシステムエンジニアが解説します。

MongoDBを使用してNext.jsのWebアプリケーションを作成してみた

本記事では、MongoDBを使用したNext.jsのWEBアプリケーションの作成方法について解説します。MongoDBはNoSQLの一つで、柔軟なデータベース設計や高速なデータ処理が可能なため、Webアプリケーションの開発において人気があります。Next.jsはReactのフレームワークであり、サーバーサイドレンダリングをサポートしています。MongoDBとNext.jsを組み合わせることで、高速で柔軟性の高いWebアプリケーションを作成することができます。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

Go言語で超簡単なアプリケーションを開発してみた

こんにちは、今回はGo言語を使用したアプリケーションの作成を行っていきます。Go言語はGoogleが開発したプログラミング言語で、C言語のようなシンプルな構文とJavaのような並行処理のサポートが特徴です。Go言語を使用することで、高速で安全なアプリケーションを作成することができます。それでは、実際にアプリケーションを作成する手順を見ていきましょう。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

Ndde.jsの構文まとめ|中級者向け

Node.jsは、JavaScriptの実行環境として、Webアプリケーションの開発に欠かせない存在となっています。今回は、Node.jsの構文についてまとめてみました。Node.jsの基礎を既に知っている人向けの内容になっています。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【C# WPF】WPFを理解したいC#初心者の話【環境構築編】

C# WPFについて学んでいく過程を備忘録として残して置きたいと思います。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【初心者用】初めてのデータベース

データベースを初めて勉強して感じたことを纏めていきたいと思います。専門的な用語などは分かりやすいように別途説明します。

その他(インフラ)

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第9回

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第9回を書きます。

初心者

【SQL 】データベースの正規化について

データの正規化は、必要なデータ項目を整理し、データが重複しないように表を分割することです。データの重複を排除することで、データベース操作に伴う重複更新や矛盾の発生を防ぐことができます。またSQLを使ってデータを取り出す時に、正規化の知識があると何のデータがどこのテーブルに保存されているか感覚的にわかるようになります。

その他(インフラ)

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