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便利な【AWS】について

皆様はAWSという単語を耳にしたことはありますか。クラウドサービス世界シェア1位のAWSについて、何が便利なのか、何ができるのか、どうして使用されるのか、そういった理由をAWSにはじめて触る人にもわかりやすく調査してまとめてみました。

初心者

【ソフトウェアテスト】シナリオテスト

シナリオテストはユーザー視点で利用場面を想定し、操作フロー、入力値、発生する正常系挙動異常系挙動など、ユーザーが利用する一連の流れを想定したうえで発生しうるストーリーを元にテストを実施する手法です。ブラックボックステスト技法はさまざまあり、あくまで無数に存在しうるテストケースから粒度や対象を整理抽出してより広く浅いテストケースを目指すようなものがほとんどです。しかし、複数機能をもつシステムを実際に利用する際には、複数回の遷移を繰り返したりシステムが何重にも関連したりするので、1つの機能を対象としたテストや、2つ3つの機能間の関連をテストしただけでは、再現し得ないような組み合わせでの不具合が発生する懸念は常にあります。フリーチェックやモンキーチェックなどと呼ばれるものも、結局は「ユーザーなら再現しうる」可能性を想定して実行するものですが、それを数値や手順を明確にしてより詳細にテストし、かつ明示することでその内容をテストの履歴としたり、テストの要件自体もレビューなどで評価対象とできることがこのシナリオテスト手法の利点と考えられます。また、ユーザーのストーリーを元にテストするという点から、よりユーザーサイドでの視点から評価できるため、単純に欠陥を検出するのみならず、UI/UXの評価検討なども実施することができます。

テスト(運用・保守・サポート)

AWSの仕組みがキーワードベースで理解できるようまとめてみた1

AWSの仕組みがキーワードベースで理解できるようまとめてみました。

その他(インフラ)

システム開発で行うテスト工程と概要のまとめ

開発するシステムの品質を担保するために開発工程に応じてシステムのテストを行う必要があります。開発工程ごとに行うテストではどのようなものがあるのか、そこではどのようなことを行うのかを説明します。「ウォータフォール型開発」と「アジャイル型開発」の開発手法がありますが、ここでは「ウォータフォール型開発」の手法に絞って説明します。

テスト(SE)

テスト設計書の必要性、書き方

テスト設計とは、システム開発における以下の項目を決定します。 ・テスト工程でどのように実施するのか ・どういった工程で実施するのか ・どういったテストをするのか項目決定 ・テストを実施するにあたっての目的テスト設計書を作成せずにテスト工程まで進めることで不具合を発見できず利用者に大きな損害が発生してしまう可能性も・・!?

テスト(運用・保守・サポート)

開発用エディタ VSCode

VSCodeとは正式名称は「Visual Studio Code」。Microsoft社が提供している無償のテキストエディタです。多くの言語に対応しており、拡張機能やシンタックスハイライト、デバッグ機能なども用意されている為開発用エディタとして世界中の多くのユーザーから利用されています。この記事の対象者・ プログラミング初心者・ コストをかけず、開発を始めたい方・ 開発時に生産性を上げるたい方・ VSCodeにどんな拡張機能があるのか知りたい方

開発環境関連(PG/バックエンド)

GitHub Actions でCIテスト・デプロイハンズオン

アジャイル開発ではスプリントを決めて開発を行い、修正を都度対応する必要があるため、スピード感を求められる開発現場が多い。そのため、継続的インテグレーション(CI)や継続的デリバリー/継続的デプロイ(CD)を導入し、マージやデプロイのコストを下げ、効率的な開発を実施したいが、初期導入コストや学習コストなど様々な観点から実施が見送られるケースも少なくない。今回はCI/CDを学習し、プロジェクトに対して現実的に導入する際のメリット・デメリットに関して言及していきます。

その他(PG/バックエンド)

データベース種類完全ガイド: おすすめデータベースとその特長

データベースは、現代のIT業界において不可欠な存在となっています。データベースは、情報を整理し、保存し、検索するためのシステムで、さまざまな種類が存在します。それぞれのデータベースには、特有の特徴、利点、欠点があり、用途によって適したデータベースが変わります。例えば、大規模な企業向けにはOracleが、小規模なプロジェクトや個人用にはSQLiteが向いています。しかし、インフラエンジニアとして、これらのデータベースの種類や特性、おすすめの使用シーンをしっかり理解することが重要です。本記事では、主要なデータベースの概要とそれぞれのおすすめポイントを解説します。データベース選定の参考にしてください。

初心者

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